Калькулятор мощности регрессии


инструкции : Используйте этот инструмент, чтобы найти модель регрессии мощности для данных данных.Пожалуйста, предоставьте свой \(X\) и \(Y\) Сопряженные данные и Для него будет добавлена рассеянная среда и кривая регрессии энергии.Необязательно, вы можете добавить заголовок и имя для осей.

X Данные (запятая или пространство разделены, больше 0)
Y Данные (запятая или пространство разделены, больше 0)
Введите заголовок (необязательно)
Название переменной x (необязательно)
Имя переменной Y (необязательно)

Калькулятор мощности регрессии онлайн

Прежде всего, одним из основных инструментов для оценки типа ассоциации между двумя переменными является использование графика разброса.

Всякий раз, когда график разброса выглядит более или менее как прямая линия, то традиционная линейная регрессионная модель - это то, что следует использовать, используя Excel или ваш любимый калькулятор.

Но это не всегда так: это, не всегда, когда вы затерете разброса, вы увидите четкий линейный рисунок. Действительно, иногда вы будете довольно линейные узоры, для которых была бы традиционная линейная регрессивная модель довольно неверно.

Формула власти регрессии

Итак, как выглядит регрессия энергии?Ну, это первый вопрос, который мы должны обратиться.Уравнение энергосрезывания имеет следующую структуру:

\[\hat y = A x^{b} \]

Просто, а?Но тогда, как вы на самом деле оцениваете параметры \(A\) и \(b\)?Короткий ответ, вы запускаете Регрессия для \((\ln X, \ln Y)\) Данные вместо \((X, Y)\).

Что это значит?Вы сначала преобразуете \((X, Y)\) в \((\ln X, \ln Y)\), а затем вы запускаете регрессию для этих Новые преобразованные данные.Наклон этой вспомогательной регрессии будет оценен \(b\), тогда как экспоненциальная из Предполагаемый перехват вспомогательной регрессии будет оценен \(A\)

График власти регрессии

График силовой регрессии показывает нелинейный тип шаблона, который ведет себя отличным от нормальной линейной картины.Результат Из этого генератора отображается в графике, который генерируется, с точками разброса и график мощности регрессии

Если диаграмма энергетического регрессии проходит близко к данному \((X, Y)\) точками, тогда регрессия мощности - хорошая модель для этого данные.Если нет, вероятно, другая модель должна быть предпринята попытка.

Можете ли вы сделать регрессию с силой вручную?

Возможно, но не рекомендуется, так как требуется многие нетривиальные математические расчеты.Вы намного лучше Используя этот калькулятор, так что вы не нагружаете себя математическими деталями.

Пример энергосрезывания

В чем разница между энергосрезыванием и экспоненциальной регрессией?

Мы говорим о двух совершенно разных моделях.Модель мощности регрессии имеет структуру формы:

\[\hat y = A x^{b} \]

тогда как Ань Модель экспоненциальная регессия Имеет структуру формы:

\[\hat y = A e^{r x} \]

Так что кроме как нелинейных, две модели не совсем одинаковы.

Другие графические инструменты

Если вы хотите оценить картину ассоциации пары переменных, не принимая какую-либо конкретную модель Вы можете использовать наш Генератор Scatterplot.

С другой стороны, если вы считаете, что простая линейная регрессия подходит, вы должны рассмотреть наши ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИОННАЯ КАЛЬКУЛЯТОР Отказ

Теперь также есть возможность получения некоторых нелинейностей, которые не являются ни экспоненциальными моделями, ни моделями питания, в этом случае вы можете использовать наш Модель полиомиальной регессии.

Войдите в свою учетную запись

У вас нет учетной записи?
зарегистрироваться

Сброс пароля

Вернуться к
авторизоваться

зарегистрироваться