Калькулятор коэффициента детерминации

Идея линейной регрессии заключается в возможности предсказать зависимую переменную на основе одной или нескольких независимых переменных. Для этой цели мы ищем модель, которая максимально хорошо адаптируется к данным.

Существуют разные способы оценить силу линейной связи между двумя переменными, и этот калькулятор r-квадрата является одним из инструментов, который используется для ее оценки.

Мера соответствия модели линейной регрессии представлена коэффициентом детерминации, или \(R^2\), и он широко используется для оценки качества модели линейной регрессии.

Конечно, вы не можете использовать только R или R^2, вам нужно будет построить диаграмму рассеяния и увидите, что данные визуально следуют прямой линии.

Это калькулятор r в квадрате?

Да, это. Действительно, коэффициент детерминации — это другое название R-Квадрат , и их можно использовать взаимозаменяемо, особенно в случае одной зависимой переменной (Y) и одной независимой переменной (X), то есть в случае простая линейная регрессия .

В случае множественной линейной регрессии, где это более одной независимой переменной (или предиктора), все немного сложнее, поскольку коэффициент R-квадрата обычно называют коэффициент множественной детерминации .

Кроме того, известно, что в множественной линейной регрессии R-квадрат "завышает" процент объясненной вариации, и мы предпочитаем использовать скорректированный коэффициент R-квадрата.

Например, вы можете использовать это Калькулятор скорректированного коэффициента R-квадрата чтобы получить его непосредственно из выборочных данных, или вы можете получить этот калькулятор, чтобы получить его из R-квадрата , если оно у вас уже есть. R-квадрат.

Как рассчитать коэффициент детерминации?

Чаще всего коэффициент детерминации рассчитывается с использованием какого-либо пакета статистических программ. Но использование фактического определения Math полезно для получения важной интерпретации R-квадрата.

Математически коэффициент детерминации рассчитывается как

\[ R^2 = \frac{SSR}{SST}\]

где \(SSR\) означает сумму квадратов регрессии, а \(SST\) означает общую сумму квадратов. Напомним, что общая вариация (\(SST\)) делится на объясненную вариацию (\(SSR\)) и необъяснимую вариацию (\(SSE\)), как показано ниже:

\[SST = SSR + SSE\]

Что представляет собой коэффициент детерминации?

Интерпретация коэффициента детерминации : В зависимости от способа определения коэффициент детерминации представляет собой просто соотношение объясненной вариации и общей вариации. Другими словами, коэффициент детерминации представляет собой долю (или процент) изменения зависимой переменной, которая объясняется модель линейной регрессии .

Например, если коэффициент детерминации равен \(R^2 = 0.473\), о чем это вам говорит? Это указывает на то, что 47,3% вариаций зависимой переменной объясняется соответствующей моделью линейной регрессии.

Как рассчитать калькулятор коэффициента детерминации, учитывая r

Это простая задача: если у вас есть или вам предоставлен коэффициент корреляции \(r\), все, что вам нужно сделать, это возвести это число в квадрат, чтобы вычислить \(r^2\) и получить коэффициент детерминации.

Калькулятор r-квадрата в excel

Можете ли вы вычислить R-квадрат в Excel? Ответ: конечно! Вам нужно вычислить коэффициент корреляции \(r\) с помощью команды "=CORREL()", а затем, используя ячейку, содержащую корреляцию, скажем "A1", создать ячейку с формулой "=A1^2". чтобы получить r в квадрате

R-калькулятор

Связаны ли калькулятор r и калькулятор r-квадрата? Обычно они есть. Большинство калькуляторов r в квадрате сначала вычисляют коэффициент корреляции, а затем возводят его в квадрат, чтобы получить r в квадрате.

Вы можете использовать этот калькулятор, чтобы вычислить r напрямую используя предоставленный образец данных.