Z-тест для двух средств, с известными стандартными отклонениями населения
Инструкции: Этот калькулятор проводит Z-тест для двух средств населения (\(\mu_1\) и \(\mu_2\)), причем известные стандартные отклонения населения (\(\sigma_1\) и \(\sigma_2\)).Пожалуйста, выберите нулевые и альтернативные гипотезы, введите уровень значимости, образец выборки, стандартные отклонения населения, размеры образцов и результаты Z-теста будут отображаться для вас:
Z-тест для двух средств
Подробнее о Z-тест на два средства Таким образом, вы можете лучше использовать результаты, поставляемые этим решателем: Z-тест для двух средств - это тест гипотезы, который пытается сделать претензию о средствах населения (\(\mu_1\) и \(\mu_2\)).Более конкретно, мы заинтересованы в оценке того, разумно лично утверждать, что два населения означает, что население означает \(\mu\) 1. и \(\mu\) 2. равны, основанные на информации, предоставленной образцами.Тест имеет две не перекрывающиеся гипотезы, ноль и альтернативную гипотезу.
Нулевая гипотеза - это заявление о средствах населения, соответствующее предположению о отсутствии эффекта, а альтернативная гипотеза - это дополнительная гипотеза для нулевой гипотезы.Основные свойства одного образца Z-теста для двух средств населения являются:
- В зависимости от наших знаний о ситуации "нет эффекта", Z-тест может быть двусторонним, левым хвостом или правым хвостом
- Основным принципом тестирования гипотезы является то, что нулевая гипотеза отклоняется, если полученная статистика тестирования достаточно маловероятна под предположением, что нулевая гипотеза правда
- P-значение является вероятность получения образцов результатов как экстремальных или более экстремальных, чем полученные пример результатов, в соответствии с предположением, что нулевая гипотеза верна
- В тестах гипотезы есть два типа ошибок.Ошибка типа I возникает, когда мы отклоним настоящую нулевую гипотезу, а ошибка II типа II возникает, когда мы не можем отклонить ложную нулевую гипотезу
Как рассчитать тестовую статистику для двух образцов?У нас есть что формула для Z-статистики для двух средств населения:
\[z = \displaystyle{\frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{\displaystyle{\frac{\sigma_1^2}{n_1}} + \displaystyle{\frac{\sigma_2^2}{n_2}} }}} \]Вышеуказанная формула позволяет оценить, есть ли статистически значимая разница между двумя способами.Нулевая гипотеза отвергается, когда Z-статистика лежит в области отклонения, которая определяется уровнем значимости (\(\alpha\)) и типом хвоста (двуххвостые, левосторонние или правые).
В случае, если в стандартных отклонениях населения не известны, вы можете использовать T-TEST для Двух образы Означает калькулятор Отказ
