इस क्रुस्कल-वालिस टेस्ट कैलकुलेटर के बारे में अधिक

सबसे पहले, क्रुस्कल-वालिस परीक्षण एनोवा का गैर-पैरामीट्रिक संस्करण है, जिसका उपयोग तब किया जाता है जब सभी एनोवा मान्यताओं को पूरा नहीं किया जाता है।क्रुस्कल-वालिस परीक्षण का उपयोग यह आकलन करना है कि नमूने समान मध्यस्थों के साथ आबादी से आते हैं या नहीं।हमें क्रुस्कल-वालिस परीक्षण का उपयोग करने की आवश्यकता होगी जब चर को मापा जा रहा है (आश्रित चर) को क्रमिक स्तर पर मापा जाता है, या जब सामान्यता की धारणा को पूरा नहीं किया जाता है।

किसी भी अन्य परिकल्पना परीक्षण के साथ, क्रुस्कल-वालिस परीक्षण एक अशक्त और वैकल्पिक परिकल्पना का उपयोग करता है।अशक्त परिकल्पना एक बयान है जो दावा करता है कि सभी नमूने एक ही मध्यस्थों के साथ आबादी से आते हैं, और वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि सभी जनसंख्या मध्ययुगीन समान नहीं हैं (निरीक्षण करें कि इसका मतलब यह नहीं है कि सभी मध्यस्थ असमान हैं, इसका मतलब है कि अल कम से कम एक है।मध्यस्थों की जोड़ी असमान है)।

परीक्षण के लिए धारणाएं

क्रुस्कल-वालिस परीक्षण करने के लिए आवश्यक मुख्य धारणाएं हैं:

• आश्रित चर (डीवी) को अंतराल की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसे कम से कम ऑर्डिनल स्तर पर मापा जाना चाहिए


• नमूने स्वतंत्र रूप से चुने जाते हैं


• नमूनों को समान आकार के साथ आबादी से आना चाहिए

क्रुस्कल-वालिस परीक्षण के लिए सूत्र है

\[H = \frac{12}{N(N+1)}\left( \frac{R_1^2}{n_1}+\frac{R_2^2}{n_2}+ \cdots + \frac{R_k^2}{n_k}\right) - 3(N+1)\]

जहां n कुल नमूना आकार (नमूना आकारों का योग) है, और \(R_i\)नमूना \(i\)के लिए रैंक का योग है, कुल \(k\)नमूनों से।जब सभी नमूना आकार कम से कम 5 होते हैं, तो परीक्षण सांख्यिकीय एच को \(k-1\) डिग्री की स्वतंत्रता के साथ ची-स्क्वायर वितरण द्वारा अनुमानित किया जाता है।यदि किसी भी नमूने में 5 से कम तत्व हैं, तो एच के परिणाम के आधार पर एचओ को अस्वीकार करने या न करने के लिए विशेष महत्वपूर्ण मूल्यों का उपयोग करने की आवश्यकता है।

क्रुस्कल-वालिस टेस्ट के कुछ एप्लिकेशन क्या हैं?

क्रुस्कल वालिस परीक्षण के कई अनुप्रयोग हैं: क्रुस्कल-वालिस परीक्षण का उपयोग तब किया जाता है जब एनोवा के लिए मान्यताओं को पूरा नहीं किया जाता है।लेकिन यदि वे मिले हैं, तो आपको हमारे बजाय उपयोग करना चाहिए अफ़र , क्योंकि इसमें एक उच्च सांख्यिकीय शक्ति है।