Más sobre este ejemplo de la media de calculadora agrupada

No es raro tener datos agrupados, en lugar de tener datos sin procesar. Cuando decimos datos brutos, nos referimos a datos individuales. Entonces, tener datos brutos significa tener toda la información de la muestra.

Pero hay casos en los que no se conocen datos individuales brutos y hemos agrupado los datos. Es decir, podemos tener información como "la muestra tiene 4 valores en la clase 3-5", lo que significa que sabemos que la muestra tiene 4 valores entre los valores de 3 a 5, pero no sabemos exactamente dónde exactamente esos 4 valores son. Solo conocemos un rango.

Lo que sucede en ese caso es que usamos el punto medio de la clase para aproximarnos (nuestra mejor suposición) para los valores de esa clase.

Fórmula para la media muestral de datos agrupados

Para calcular la media muestral para datos agrupados, hemos calculado los puntos medios correspondientes de cada clase. Entonces, tenemos que usar la siguiente fórmula:

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

donde \(M_i\) corresponde al punto medio de la i-ésima clase, y \(f_i\) corresponde a la frecuencia de la i-ésima clase.

Otras calculadoras de estadísticas descriptivas

Si no está buscando una medida de tendencia central y, en cambio, desea una medida de dispersión para datos agrupados, puede utilizar esta calculadora de varianza de muestra para datos agrupados .

Para un análisis más completo de las estadísticas descriptivas de los datos agrupados, utilice esta calculadora . Además, puede que le interese utilizar este calculadora de percentiles para datos agrupados , que utiliza la fórmula de interpolación.