التباين العينة

يعد Names Fariance \(s^2\) أحد أكثر الطرق شيوعا لقياس تشتت للتوزيع.عند إعطاء عينة من البيانات \(X_1, X_2, ...., X_n\), يقيس تباين العينة تشتت قيم العينة فيما يتعلق بالعينة يعني.

كيف تحسب من تباين العينة؟

وبشكل أكثر تحديدا, يتم حساب تباين العينة كما هو موضح في الصيغة أدناه:

\[ s^2 = \displaystyle \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \bar X)^2 \]

الصيغة أعلاه لديها مجموع المربعات _ xyz_a_ في الجزء العلوي وعدد درجات الحرية _ XYZ _B _ في الأسفل.

لاحظ أنك تحتاج إلى حساب العينة المتوسط \(\bar X\) أولا من أجل استخدام الصيغة أعلاه.يمكنك حساب التباين باستخدام Excel باستخدام = فار () وظيفة, ولكن ميزة لنا هي أنه حاسبة التباين مع خطوات.أيضا, لاحظ أنه إذا كنت تأخذ الجذر التربيعي للتباين, فإن ما تحصل عليه هو الانحراف المعياري العينة.

نموذج أكثر تشغيلية

يشكو الناس من أجل حساب التباين الذين يحتاجون إلى الذهاب وأول مرة في حساب العينة, وبعد أن يحتاجون إلى حساب الانحرافات, وكل ذلك.ولكن هل هناك طريقة لحساب التباين العينة على الفور, دون الحوسبة تعني العينة؟

أنت تراهن هناك.يمكنك التحقق من أسفل الطريق لحساب تباين العينة مباشرة, دون حوسبة متوسط العينة

\[ s^2 = \displaystyle \frac{1}{n-1} \left( \sum_{i=1}^n X_i^2 - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n X_i \right)^2 \right) \]

إذا بدلا من ذلك, فأنت ترغب في الحصول على حساب خطوة بخطوة لجميع الإحصاءات الوصفية, يمكنك تجربة موقعنا حاسبة الاحصائيات الوصفية وبعد

أيضا, إذا كنت مهتما بالتشتت النسبي, على عكس التشتت المطلق, يمكنك استخدامنا معامل حاسبة التباين , الذي يخبرك كم هو كبير هو التشتت بالنسبة إلى المتوسط وبعد