تعرف على المزيد حول معامل جاما

إحصائية Gamma \(G\) هي إحصائية تستخدم لقياس قوة الارتباط بين متغيرين ترتيبيين , من خلال تقييم التخفيض النسبي للخطأ (Pre) من خلال النظر في المتغير المستقل عند مقارنته بتجاهل المتغير المستقل في التنبؤ بالمتغير التابع.

تشير إحصاء Gamma (G) إلى القيم من -1 إلى 1. تشير القيم القريبة من 0 إلى وجود ارتباط ضعيف بين المتغيرات والقيم المطلقة القريبة من 1 تشير إلى وجود ارتباط قوي بين المتغيرات.

صيغة معامل جاما

إحصاء جاما هو مقياس متماثل , بمعنى أن قيمته لا تعتمد على المتغير الذي يعتبر المتغير المستقل.

غاما هو مقياس لحجم التأثير , وعادة ما يسير مع أ خtbar chi-square allastقlalal , والذي يستخدم لتقييم الأهمية الإحصائية للعلاقة بين المتغيرات , ويستخدم معامل جاما لتقييم حجم التأثير.

ليس غاما هو المقياس الوحيد لحجم التأثير المستخدم مع اختبار chi-square للاستقلال , ولكنه واحد من أكثرها شعبية بسبب تفسيره.في الواقع , فإن التخفيض النسبي للخطأ (Pre) أمر سهل للغاية في الارتباط وفهم المقياس

يتم حساب إحصاء جاما باستخدام الصيغة التالية:

\[G = \frac{N_s - N_d}{N_s + N_d} \]

حيث يتوافق \(N_s\)مع عدد أزواج التوافق و \(N_d\)يتوافق مع عدد الأزواج المتنافرة \(\Box\)

كيف تفسر معامل جاما؟

بادئ ذي بدء , دعونا نتذكر أن جاما يمكن أن تأخذ القيم بين -1 و 1 , والقيم السلبية تشير إلى وجود ارتباط سلبي , والقيم الإيجابية تشير إلى وجود ارتباط إيجابي.تشير القيم أقرب إلى 1 (أو -1) إلى ارتباطات أقوى.

يعني الارتباط الإيجابي أن المستويات الأعلى على متغير واحد تميل إلى الارتباط بمستويات أعلى من المتغير الآخر.من ناحية أخرى , يعني الارتباط السلبي أن المستويات الأعلى على متغير واحد تميل إلى أن ترتبط بمستويات أقل من المتغير الآخر.

ولعل أكثر ما يفيد في تفسير جاما هو استدعاء تخفيضها النسبي للخطأ (قبل).على سبيل المثال , تشير gamma التي تساوي 0.25 إلى وجود ارتباط إيجابي حيث تميل مستويات أعلى من متغير واحد إلى إقرانها بمستويات أعلى من الآخر , وبشكل أكثر تحديداً , هناك انخفاض بنسبة 25 ٪ في خطأ التنبؤ عند استخدام المتغير المستقل إلىتوقع المتغير الآخر.

كيف ترتبط معامل lambda و gamma؟

كل من جاما و مامل لامدا لديك عدة عناصر مشتركة , جنبا إلى جنب مع بعض الاختلافات كذلك.شيء واحد مشترك هو أن كلاهما مقاييس لحجم التأثير للعلاقة بين المتغيرات الفئوية.

تشابه آخر هو أن كلاهما يمكن تفسيرهما للغاية , حيث يقيس كلاهما التخفيض النسبي المقابل للخطأ (قبل).أحد الاختلافات هو أن جاما تستخدم بشكل خاص للمتغيرات الترتيبية , في حين يتم استخدام جاما للمتغيرات الاسمية.

ماذا تعني قيمة جاما؟

غاما هو مقياس لحجم التأثير.بشكل خاص , يتم قياس جاما كنسبة من الحد من الخطأ (قبل).إذن , عندما يكون غاما 0 , هناك تقليل خطأ 0 ٪ , ثم لا ترتبط المتغيرات.