حاسبة r التربيعية المعدلة للانحدار الخطي المتعدد

معامل تربيع R المُعدَّل هو تصحيح لمعامل تربيع R الشائع (المعروف أيضًا بمعامل التحديد), وهو مفيد بشكل خاص في حالة الانحدار المتعدد ذي المتنبئات المتعددة, لأنه في هذه الحالة, يكون التباين المُفسَّر المُقدَّر مُبالَغًا فيه/مُقَدَّرًا بمعامل تربيع R. يُحسب معامل تربيع R المُعدَّل باستخدام الصيغة التالية:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

حيث \(n\) هو حجم العينة, و\(k\) هو عدد المتنبئين (باستثناء الثابت).

هذا الحل مخصص للانحدار الخطي المتعدد. إذا كنت ترغب في حساب معامل R التربيعي المُعدَّل لنموذج انحدار بسيط, يُرجى استخدام هذا الحل حاسبة R-Squared المعدلة لنماذج الانحدار البسيطة بدلاً من ذلك. أو, إذا كنت تعرف بالفعل قيمة معامل التحديد \(R^2\), فاستخدم هذا R مربعة إلى الآلة الحاسبة المربعة R المعدلة . أيضًا, إذا كنت بحاجة إلى تقدير نموذج الانحدار, استخدم هذا حاسبة الانحدار الخطي المتعدد .

ما هو r-squared المعدل الجيد لنموذج الانحدار الخطي؟

كلما اقتربت القيمة من 1, كان ذلك أفضل. في الواقع, ليس من السهل الحصول على معامل R-Squared مُعدّل قريب جدًا من 1, إذ يعني ذلك وجود نموذج مثالي, وهو أمر نادر في الواقع.