比较样本相关性的计算器
指示: 此计算器将进行统计测试,以使用 Z 检验来比较两个给定的样本相关性 \(r_1\) 和 \(r_2\)。请提供样本相关性和样本大小,以及显着性水平,然后会为您显示 z 检验的分步结果:
比较两个相关系数
更多关于这个 用于比较两个样本相关系数的 z 检验 这样您就可以更好地使用此求解器提供的结果。
你能比较两个相关系数吗?
确实是的。用于比较样本相关系数的 z 检验允许您评估两个样本相关系数 \(r_1\) 和 \(r_2\) 之间是否存在显着差异,或者换句话说,样本相关性对应于总体相关系数 \(\rho_1\) \(\rho_2\)彼此。
在这种情况下要测试的原假设和替代假设是:
\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]当有足够的证据表明样本相关性来自具有不同总体相关性的总体时,您将拒绝原假设。
用于比较相关系数的 Z 检验
两个总体均值的 z 统计量公式为:
\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]在哪里
\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]当 z 统计量位于拒绝域上时拒绝原假设,拒绝域由显着性水平 (\(\alpha\)) 和尾部类型(双尾,左尾或右尾)决定。您也可以使用我们的 相关系数计算器 如果您有样本数据并且想要计算实际相关系数。