Z-Test对一群人意味着
指示: 该计算器对一个群体进行Z检验(\(\mu\)),具有已知的人口标准偏差(\(\sigma\))。请选择NULL和替代假设,键入假设的平均值,显着性水平,样本平均值,人口标准偏差和样本大小,并为您显示Z-Test的结果:
如何对一个人进行Z检验意味着什么?
更多关于这件事 z测试一个平均值 因此,您可以更好地解释通过该求解器获得的结果:一个平均值的Z-Test是一个假设试验,该试验试图对人口的主张(\(\mu\))进行索赔(\(\mu\))。该测试具有两个非重叠假设,无效和替代假设。零假设是关于群体的陈述意味着在无效的假设下,替代假设是零假设的互补假设。一个样本Z-Test的一个样本Z-Tesc的主要特性是:
- 根据我们关于“无效”情况的知识,Z检验可以是双尾,左尾或右尾的
- 假设检测的主要原则是,如果在假设是真的假设的假设下获得的测试统计量是真实的,所以获得的测试统计,则拒绝零假设
- p值是将样品导出的概率作为极端或更极端,而不是获得的样本结果,假设零假设是真实的
- 在假设测试中,存在两种错误。当我们拒绝真正的NULL假设时,会发生I错误,并且当我们无法拒绝错误的空假设时发生II型错误
您可以用这个z-test统计计算器进行假设测试吗?z统计的公式是
\[z = \frac{\bar X - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}\]当z常规位于拒绝区域上时,返回零假设,这由显着水平(\(\alpha\))和尾部的类型(双尾,左尾或右尾)决定。
如果您需要比较两个人口意味着,当您知道相应的人口标准偏差时,您需要使用此 Z检验两种手段手段手段已 反而。