Подробнее о значении коэффициента корреляции

Выборочная корреляция \(r\) - это статистика, которая оценивает корреляцию совокупности, \(\rho\). Типичный статистический тест состоит из оценки того, существенно ли отличается коэффициент корреляции от нуля.

Существует как минимум два метода оценки значимости выборочного коэффициента корреляции: один из них основан на критической корреляции. Такой подход основан на идее, что если выборочная корреляция \(r\) достаточно велика, то популяционная корреляция \(\rho\) отлична от нуля.

Насколько большой должна быть выборочная корреляция \(r\), чтобы иметь право утверждать, что популяционная корреляция \(\rho\) отлична от нуля? Вот где мы используем критическую корреляцию \(r_c\).

Значение \(r_c\) используется для оценки значимости выборочного коэффициента корреляции \(r\). Эти критические значения корреляции обычно находятся в конкретных таблицах корреляции.

Сравнение корреляций

Связанный расчет, который может вас заинтересовать, оценивает значимость разницы между двумя корреляциями, для чего вы можете использовать этот калькулятор .