Poisson संभाव्यता कैलकुलेटर

के बारे में अधिक अफ़रसी तो आप ऊपर पोइसन कैलकुलेटर का बेहतर उपयोग कर सकते हैं: पोइसन संभावना एक प्रकार का असतत संभावना वितरण है जो रेंज \([0, +\infty)\)पर यादृच्छिक मान ले सकता है।पॉइसन वितरण के मुख्य गुण हैं:

• यह असतत है, और यह 0 से \(+\infty\)तक मान ले सकता है।


• तिरछापन का प्रकार जनसंख्या पर निर्भर करता है (\(\lambda\))


• यह जनसंख्या माध्य (\(\lambda\)) द्वारा निर्धारित किया जाता है


• इसका मतलब \(\lambda\)है और इसकी जनसंख्या विचरण भी \(\lambda\)है

पॉइसन वितरण कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

उपरोक्त का उपयोग करना पोइसन rayr वक thur ther कैलकुलेटry , आप \(\Pr(X \le b)\)या फॉर्म \(\Pr(X \ge a)\)के फॉर्म \(\Pr(a \le X \le b)\)की संभावनाओं की गणना करने में सक्षम हैं।

ऊपर दिए गए टेक्स्ट बॉक्स में \(\lambda\) के लिए उपयुक्त पैरामीटर टाइप करें, पूंछ के प्रकार का चयन करें, अपनी ईवेंट निर्दिष्ट करें और अपने पॉइसन संभावना की गणना करें।निरीक्षण करें कि \(\lambda\) वितरण की जनसंख्या से मेल खाती है।

आप पॉइसन संभावना की गणना कैसे करते हैं?

पॉइसन संभावना वितरण सूत्र है

\[ \Pr(X = k) = \displaystyle \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}\]

व्यक्त करने के लिए कोई सरल या लघु अभिव्यक्ति नहीं है पोइसन सीडीएफ फॉ फॉ , जो एक निश्चित दिए गए दहलीज मूल्य तक व्यक्तिगत संभावना मानों को जोड़कर प्राप्त कर रहा है।

आप दो नंबरों के बीच पॉइसन की संभावना कैसे पाते हैं?

अनिवार्य रूप से, आपको अंतिम बिंदुओं पर संचयी (सीडीएफ) पॉइसन फॉर्मूला का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है, जो कि दो संख्याएं होंगी, के और एम कहते हैं।लेकिन चूंकि वितरण असतत है, आप जो गणना करते हैं वह एफ (एम) - एफ (के -1) है, जहां एफ पॉइसन सीडीएफ फ़ंक्शन है।

अब, यदि आप हमारे कैलकुलेटर का उपयोग करते हैं, तो आपको इसके बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, और बस ऊपर दिए गए फॉर्म में दो नंबर प्रदान करें।

पॉइसन वितरण कैलकुलेटर एक्सेल की गणना कैसे करें

एक्सेल का एक सूत्र है, "= पॉइसन ()" फॉर्मूला जो पीडीएफ या पॉइसन के सीडीएफ को प्राप्त करने की अनुमति देता है।

क्या पॉइसन और द्विपद वितरण के बीच कोई अंतर है?

हां, स्पष्ट अंतर हैं।सबसे पहले, वे एक ही वितरण नहीं हैं।यद्यपि वे दोनों असतत हैं (ऐसे मान लें जिन्हें 0, 1, 3, 4, आदि की तरह संख्यात्मक किया जा सकता है), उनके पास कुछ मौलिक अंतर हैं।

उदाहरण के लिए, पॉसों वितरण केवल एक पैरामीटर द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो इसका मतलब है \(\lambda\)।दूसरी ओर, किलोश एक नमूना आकार एन की आवश्यकता है, और सफलता की संभावना।

एक दिलचस्प समानता यह है कि पोइसन और द्विपद दोनों संभावना वितरण दोनों के साथ कसकर अनुमानित किया जा सकता है तंग कुछ परिस्थितियों में (नमूना आकार पर्याप्त रूप से बड़ा)।

वास्तव में, आप हमारे साथ जांच कर सकते हैं दmun के लिए kasamamauthak सन और पॉइसन वितरण के लिए सामान्य सन्निकटन ।

इस पॉइसन कैलकुलेटर के लाभ

1. यद्यपि एक्सेल आपके अधिकांश आँकड़े गणना के साथ आपकी सहायता कर सकता है, यह कैलकुलेटर आपको सभी चरणों को दिखाता है
2. चरणों को देखकर, आप संभावनाओं की गणना की प्रक्रिया को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं
3. अंततः, सभी असतत वितरण संभावनाओं की गणना करने के लिए एक ही औचित्य का पालन करते हैं

Example: uses of this poisson distribution probability calculator

प्रश्न : Suppose that a variable X has a Poisson distribution with mean 3.4. Find the following probability: \(\Pr(3 \le X \le 6)\).

समाधान:

हमें एक द्विपद वितरण संभावना की गणना करने की आवश्यकता है।निम्नलिखित जानकारी प्रदान की जाती है:

Population Mean \((\lambda)\) =	\(3.4\)
Probability Event =	\(\Pr(3 \le X \le 6) \)

We need to compute \(\Pr(3 \le X \le 6)\). Therefore, the following is obtained:

\[ \Pr(3 \le X \le 6) = \sum_{i=3}^{ 6} {\Pr(X = i)} = \Pr(X = 3) + \Pr(X = 4) + \Pr(X = 5) + \Pr(X = 6) \] \[ = 0.2186 + 0.1858 + 0.1264 + 0.0716 \]\[= 0.6024 \]

which completes the calculation.

Other discrete probability distribution calculator

चरणों के साथ यह पॉइसन वितरण कैलकुलेटर एक असतत वितरण के लिए एक सॉल्वर से मेल खाता है।हमारे पास अन्य असतत वितरण कैलकुलेटर हैं जिनकी आप रुचि रखते हैं, जैसे कि हमारी सोरस , तमाम , तथा तमाम , उनमें से कुछ का उल्लेख करने के लिए।

इसके अलावा, आप हमारा उपयोग कर सकते हैं तमाम जो आपको एक सामान्य असतत वितरण के माध्य और मानक विचलन प्रदान करेगा।