हाइपरजोमेट्रिक संभावना कैलकुलेटर

यहाँ हम इसके बारे में थोड़ा और समझाते हैं क्यूलस तो आप इस हाइपरजोमेट्रिक कैलकुलेटर का एक बेहतर उपयोग कर सकते हैं: हाइपरजोमेट्रिक संभावना एक प्रकार का एक प्रकार का असतत संभावना वितरण है, जिसमें मापदंडों \(N\) (आइटम की कुल संख्या), \(K\) (दोषपूर्ण वस्तुओं की कुल संख्या), और \(n\) (नमूना आकार), जो \([0, K]\)की सीमा पर यादृच्छिक मान ले सकता है।

हाइपरजोमेट्रिक वितरण सूत्र

यदि \(X\)पैरामीटर \(N\), \(K\)और \(n\)के साथ एक हाइपरजोमेट्रिक रैंडम वैरिएबल है, तो \(k \in [0, K]\)के लिए हम मिलते हैं

\[ \Pr(X = k) = \frac{\left( \begin{matrix} K \\ k \end{matrix}\right) \times \left( \begin{matrix} N-K \\ n-k \end{matrix}\right)}{\left( \begin{matrix} N \\ n \end{matrix}\right)} \]

हाइपरजोमेट्रिक वितरण बनाम पॉइसन और द्विपद

हाइपरजोमेट्रिक वितरण सबसे लोकप्रिय असतत वितरणों में से एक है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं, साथ में पॉसों वितरण और यह किलोश ।

गुणों के संदर्भ में, हाइपरजोमेट्रिक द्विपद वितरण के करीब है, क्योंकि वे दोनों कई परीक्षणों के विचार और एक दोषपूर्ण वस्तु प्राप्त करने की संभावना के विचार में लागू होते हैं।

सेटिंग एन परीक्षणों के साथ समान है, लेकिन अंतर यह है कि हाइपरजोमेट्रिक वितरण के साथ, एक दोषपूर्ण निकालने की संभावना परीक्षण से परीक्षण में बदल रही है, जबकि पोइसन वितरण के लिए एक दोषपूर्ण (जो 1 - पी है) की संभावना है।सभी परीक्षणों के लिए निरंतर।

अन्य असतत वितरण कैलकुलेटर

A similar distribution is the binomial distribution (with the difference that the proportion of defectives remains constant when sampling without replacement. Check our अफ़मणता . Another notable discrete distribution is the पॉसों वितरण , which you may be interested in checking out.