इस सामान्य वितरण संभाव्यता कैलकुलेटर टूल के बारे में अधिक

यहाँ के बारे में कुछ तथ्य हैं तंग तो आप इस सामान्य वितरण ग्राफ जनरेटर को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।सबसे पहले, सामान्य संभावना एक प्रकार o f निरंतर संभावना वितरण है जो पूरी वास्तविक लाइन पर यादृच्छिक मान ले सकता है।सामान्य वितरण के मुख्य गुण हैं:

• It is continuous (and as a consequence, the probability of getting any single, specific outcome is zero)


• It has a "bell shaped" distribution (and that is where the "Bell-Curve" name comes along)


• The normal distribution is determined by two parameters: the population mean and population standard deviation


• It is symmetric with respect to its mean

उपरोक्त का उपयोग करना सामान्य वितरण वक्र कैलकुलेटर , we are able to compute probabilities of the form \(\Pr(a \le X \le b)\), along with its respective सामान्य वितरण रेखांकन . This not exactly a तमामदाहा तंग , लेकिन यह एक सामान्य वितरण (संचयी) कैलकुलेटर है।अपनी गणना की जरूरतों के आधार पर सामान्य वितरण को ग्राफ करने के लिए ए और बी के लिए मापदंडों को बदलें।यदि आपको \(\Pr(3 \le X \le 4)\) की गणना करने की आवश्यकता है, तो आप स्क्रिप्ट के संबंधित बक्से में "3" और "4" टाइप करेंगे।

एक बहुत ही महत्वपूर्ण विशेष मामले में मामला होता है तंग , जो \(\mu = 0\) के बराबर एक सामान्य वितरण के मामले से मेल खाती है, और मानक विचलन \(\sigma = 1\) के बराबर है।एक नियमित सामान्य वितरण या एक मानक सामान्य वितरण के मामलों में सभी को उपरोक्त संभावना कैलकुलेटर के साथ नियंत्रित किया जा सकता है।

सामान्य वितरण के पैरामीटर

इसलिए, मत भूलना, सामान्य वितरण सामान्य रूप से इसके औसत और मानक विचलन द्वारा निर्धारित किया गया है।मतलब कोई भी वास्तविक संख्या हो सकती है और मानक विचलन कोई भी गैर-नकारात्मक संख्या हो सकती है।

लेकिन विशेष रूप से, मानक सामान्य वितरण एक सामान्य वितरण है जिसमें संपत्ति है कि मानक सामान्य वितरण का मतलब शून्य है और मानक सामान्य वितरण का मानक विचलन 1 है।

यदि आपके पास इस सामान्य वितरण ग्राफ जनरेटर के बारे में कोई प्रश्न है तो कृपया हमसे संपर्क करने में संकोच न करें।

सामान्य वितरण और सामान्य सीडीएफ के साथ लिंक

सामान्य सीडीएफ सामान्य संचयी वितरण फ़ंक्शन के लिए छोटा है, जो \(z\) के दिए गए मान के लिए, यह दिए गए मान \(z\) के मूल्य तक कुल संभावना प्रदान करता है।

आप इसका उपयोग कर सकते हैं तंग आप जिस संचयी संभावना की इच्छा रखते हैं, उसकी गणना करने के लिए, और यह इस सामान्य वितरण कैलकुलेटर का उपयोग निचली सीमा के साथ \(-\infty\) और ऊपरी सीमा \(z\) के समान है।

सामान्य वितरण और जेड-स्कोर

कई पहलुओं में, आप एक सामान्य वितरण कैलकुलेटर के रूप में देख सकते हैं z सthur kapaumaumata कैलकुलेटry , जिस तरह से हम सामान्य रूप से सामान्य संभावनाओं की गणना करते हैं।

दरअसल, जब आपके पास एक सामान्य सामान्य वितरण होता है, तो \(\mu\) और \(\sigma\) X के वितरण के रूप में, और आप \(P(a \le X\le b)\) की गणना करना चाहते हैं, तो आप वास्तव में Z- स्कोर का उपयोग करते हैं:

\[P(a \le X\le b) = Pr\left(\frac{a-\mu}{\sigma} \le \frac{X-\mu}{\sigma} \le \frac{b-\mu}{\sigma} \right)\] \[ = Pr\left(z_a \le Z \le z_b \right)\]

तो दूसरे शब्दों में, इस संभावना की गणना करने के बजाय कि एक्स ए और बी के बीच है, आप जो करते हैं वह ए और बी के संबंधित जेड-स्कोर की गणना करने के लिए है, और आप उन्हें \(z_a\) और \(z_b\) और कहते हैंआप इस संभावना की गणना करते हैं कि Z (एक मानक सामान्य वितरण के साथ एक चर) \(z_a\) और \(z_b\) के बीच है।

अन्य सामान्य वितरण कैलकुलेटर

सामान्य वितरण एक महत्वपूर्ण निरंतर वितरण है।सामान्य वितरण के लिए इस संभावना वितरण कैलकुलेटर के अलावा, आप उपयोग कर सकते हैं 68-95-99 नियम कैलकुलेटर , which shows how to use the of empirical rule.

Also, frequently you are interested in the behavior of sample sizes, for which you can use our तंग , जहां आप आकार के नमूने का औसत ले रहे हैं \(n\)

अन्य निरंतर वितरण

अन्य प्रकार के निरंतर वितरण के लिए, आप उदाहरण के लिए प्रयास कर सकते हैं। हमारी साइट कई अन्य निरंतर वितरण कैलकुलेटर प्रदान करती है जैसे तंग ।एफ तंग ।