ज्यामितीय संभाव्यता कैलकुलेटर

के बारे में अधिक तमाम तो आप इस कैलकुलेटर का बेहतर उपयोग कर सकते हैं।

ज्यामितीय संभावना एक प्रकार का असतत संभावना वितरण \(X\)है जो \([1, +\infty)\)की सीमा पर यादृच्छिक मान ले सकता है।यादृच्छिक चर \(X\) पहली सफलता प्राप्त करने के लिए आवश्यक परीक्षणों की संख्या है।

आप ज्यामितीय संभावना की गणना कैसे करते हैं

एक मान \(x \in [1, +\infty)\)के लिए, ज्यामितीय संभावना की गणना निम्नलिखित ज्यामितीय संभावना सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

\[ \Pr(X = i) = (1-p)^{i-1} \times p \]

उपरोक्त का उपयोग करना तमाम , हम \(\Pr(X \le b)\)या फॉर्म \(\Pr(X \ge a)\)के फॉर्म \(Pr(a \le X \le b)\)की संभावनाओं की गणना कर सकते हैं।

\(p\) के लिए उपयुक्त पैरामीटर टाइप करें ऊपर पाठ बॉक्स में, पूंछ के प्रकार का चयन करें, अपनी घटना को निर्दिष्ट करें और अपनी वांछित ज्यामितीय संभावना की गणना करें।

चरणों के साथ ज्यामितीय वितरण कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर का उपयोग करने के लिए आपको दो चीजों को जानने की आवश्यकता है: एक प्रत्येक परीक्षण की सफलता पी की संभावना है।इसके अलावा, आपको उस घटना को जानना होगा जिसके लिए आप संभावना की गणना करना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, आपके पास स्वतंत्र परीक्षण हो सकते हैं, और सफलता की संभावना p = 0.3 हो सकती है, इसलिए आपकी संभावना है।फिर, आप इस संभावना के बारे में जानने में रुचि रखते हैं कि पहली सफलता 4 और 6 परीक्षणों के बीच होगी।तो, इस मामले में [4, 6] आपकी घटना है।

ज्यामितीय वितरण और द्विपद वितरण

आप सोच रहे होंगे, यह ज्यामितीय वितरण एक पूरी तरह से लगता है किलोश ।और एक हद तक, सेटिंग बहुत समान हैं, जैसे कि दोनों वितरणों के लिए आपके पास स्वतंत्र परीक्षण होंगे, सफलता की एक निश्चित संभावना के साथ।

और ज्यामितीय वितरण और द्विपद वितरण दोनों के लिए, आप परीक्षण सफलताओं में रुचि रखते हैं।लेकिन अंतर यह है कि ज्यामितीय वितरण में आप जानना चाहते हैं कि पहली सफलता पाने के लिए कितने परीक्षण लगते हैं, जबकि द्विपद वितरण में आप गिनते हैं कि एन परीक्षणों में कितनी सफलताएं होती हैं।

ज्यामितीय वितरण का अपेक्षित मूल्य क्या है

ज्यामितीय वितरण के अपेक्षित मूल्य की गणना करने के चरण बहुत सरल हैं: 1) आप सफलता पी की संभावना की पहचान करते हैं, और 2) आप व्युत्क्रम की गणना करके अपेक्षित मूल्य की गणना करते हैं, जो \(E(X) = \frac{1}{p}\)है।

उदाहरण के लिए, यदि आपके पास P = 0.1 की सफलता की संभावना के साथ एक ज्यामितीय वितरण है, तो इसी उम्मीद की उम्मीदें \(E(X) = \frac{1}{p} = \frac{1}{0.1} = 10.\)है।

अन्य असतत संभावना कैलकुलेटर

यदि इसके बजाय आपको द्विपद संभावनाओं की गणना करने की आवश्यकता है, तो आप हमारे उपयोग कर सकते हैं सोर बजाय।एक और उल्लेखनीय असतत वितरण जिसमें आप रुचि रखते हैं वह है तमाम ।

इसके अलावा, आप हमारा उपयोग कर सकते हैं पॉइसन rayrण rananada कैलकुलेटry पॉइसन संभावनाओं से जुड़े किसी भी आवेदन से निपटने के लिए, जो बहुत सारे अनुप्रयोगों में काफी सामान्य हैं

एक और कसकर संबंधित वितरण है तमाम , जो द्विपद वितरण के समान है, केवल यह कि हाइपरजोमेट्रिक के मामले में, सफलता की संभावना तय नहीं है।