متى يتم استخدام اختبار wilcoxon الموقّع؟

المزيد عن وعاء لذلك يمكنك أن تفهم بطريقة أفضل أن النتائج التي حققها Solver: اختبار رتبات Wilcoxon لعينتين تابعين هو البديل غير البارامتري للاختبار t لعينتين مقترنتين , والذي يتم استخدامه عندما يتم استخدام بعض الافتراضات المطلوبةبالنسبة إلى اختبار t لا يتم استيفاءه , أي إما أن يكون مستوى القياس للبيانات أقل من الفاصل الزمني , أو أن العينات لا تأتي من السكان الموزعة بشكل طبيعي.يعد خروج افتراض الطبيعة الطبيعية أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص مع أحجام العينة المنخفضة (\(n \le 30\)) ويمكن أن يجعل نتائج اختبار t لا يمكن الاعتماد عليها , ولأول سبب من المستحسن استخدام اختبار Ranks الموقّع في Wilcoxon فيهذه الحالة

يعد اختبار رتبات ويلكوكسون هو اختبار فرضية يحاول تقديم مطالبة حول الفرق المتوسط للسكان في الدرجات من العينات المقترنة.وبشكل أكثر تحديداً , يستخدم اختبار رتبات ويلكوكسون موقّعًا معلومات العينة لتقييم مدى معقولة أن يكون الفرق المتوسط للسكان يساوي الصفر.يحتوي الاختبار على فرضيتين غير متداخلين , الفرضية الفارغة والفرضية البديلة.الفرضية الفارغة هي بيان حول متوسط السكان الذي يشير إلى أي تأثير , والفرضية البديلة هي الفرضية التكميلية للفرضية الفارغة.الخصائص الرئيسية لاختبار رتبات ويلكوكسون الموقعة لعينتين مقترنة هي:

• يتطلب الاختبار عينتين تابعين , والتي يتم إقرانها أو مطابقة بالفعل أو نتعامل مع التدابير المتكررة (التدابير المأخوذة من نفس الموضوعات)


• كما هو الحال مع جميع اختبارات الفرضيات , اعتمادًا على معرفتنا حول موقف "عدم التأثير" , يمكن أن يكون اختبار رتبات ويلكوكسون موقعة من ذيل أو ذيل يمين أو يمين يميني


• اختبار رتبات ويلكوكسون الموقعة غير البراريامي , مما يشير إلى أنه لا يتطلب افتراض الحياة الطبيعية ولا يتطلب مستوى الفاصل الزمني


• إنه يتطلب قياس البيانات على الأقل على المستوى الترتيبي (بحيث يمكن تنظيم البيانات بترتيب تصاعدي)


• أحد المتطلبات الفنية هو أن توزيع الاختلافات بين المجموعتين المقترنات يحتاج إلى متماثل في الشكل

صيغة الإحصاء لاختبار رتبات ويلكوكسون هي:

\[T = \min \{W^+, W^-\}\]

حيث \( W^+\) هو مجموع الرتب الإيجابية , و \(W^-\) هو مجموع الرتب السلبية.عندما يكون عدد الأزواج كبيرًا (\(n \ge 30\)) , يمكن استخدام التقريب الطبيعي , ويتم استخدام الإحصاء التالي:

\[z = \frac{T- \frac{n(n+1)}{4} }{\sqrt{ \frac{n(n+1)(2n+1)}{24} }}\]

لاحظ أن هذه الآلة الحاسبة ستقوم بحساب قيمة حرجة موقعة إذا لم يكن حجم العينة كبيرًا بما يكفي لاستخدام التقريب الطبيعي.إذا كان حجم العينة كبيرًا بدرجة كافية , فسيوفر Z-statistic مع قيمة p المقابلة , استنادًا إلى التقريب الطبيعي.

يحتوي هذا الاختبار على مكافئ حدودي , وهو اختبار t للعينات المقترنة , والتي تحتاج إلى استخدامها ههه الله .