المزيد عن معامل ارتباط سبيرمان

يتوافق معامل الارتباط المحسوب أعلاه مع معامل ارتباط سبيرمان.متطلبات الحوسبة هي أن المتغيرين X و Y يتم قياسهما على الأقل على مستوى الفاصل الزمني (مما يعني أنه لا يعمل مع المتغيرات الاسمية أو الترتيبية).

كيف تحسب ارتباط رتبة سبيرمان؟

صيغة معامل ارتباط بيرسون هي:

\[r_S =\frac{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i) Rank(y_i) - \left(\sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right) \left(\sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right) }{\sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right)^2} \sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(y_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right)^2} }\]

أو مكافئ

\[r_S = \frac{SS_{\tilde X \tilde Y}}{\sqrt{SS_{\tilde X \tilde X}\cdot SS_{\tilde Y \tilde Y} }}\]

تتمثل إحدى الطرق الرائعة لرؤية هذه العملية أولاً في العثور على الرتبة المرتبطة بكل من القيم في العينة , ثم تستخدم الصيغة المستخدمة لعلاقة بيرسون للعثور على علاقة تلك الرتب.

للحصول على بيانات مستوى الفاصل , يجب استخدامك حASBة maukaml artbaط بيرسون بدلاً من.أيضًا , لتصور البيانات بيانيًا وفهم الارتباط الخطي بشكل أفضل بين المتغيرات X و Y , يمكنك استخدامنا صaanup mؤamerة mebuثr

الإبلاغ عن ارتباط رتبة سبيرمان

كيفية الإبلاغ عن علاقة سبيرمان؟على غرار الطريقة التي يتم الإبلاغ عنها لحالة ارتباط بيرسون.عادةً ما تكتب شيئًا مثل: "تُظهر المتغيرات الترتيبية x و y درجة كبيرة من الارتباط الخطي , \(r_s = .894, p < .001\)."

كيفية تقييم ما إذا كانت علاقة سبيرمان مهمة أم لا؟

الطريقة الأكثر شيوعًا لتقييم ما إذا كانت القيمة الملحوظة لعلاقة سبيرمان مهمة أم لا هي المقارنة مع المقابلة سيم سبحرمان الها .بدلاً من ذلك , من أجل العثور على قيم الارتباط الحرجة , يمكنك استخدام جدول متخصص , والذي يأتي أحيانًا في الكتب المدرسية الإحصائية.