حاسبة الاحتمالية العادية التراكمية المعكوسة
تعليمات: حساب درجة الاحتمال العادي التراكمي العكسي لاحتمال تراكمي معين. أعط الاحتمالية التراكمية \(p\) (قيمة في الفاصل الزمني [0 , 1]) , وحدد المتوسط (\(\mu\)) والانحراف المعياري (\(\sigma\)) للمتغير \(X\) , وسيجد المحلل القيمة \(x\) بحيث \(\Pr(X \le x) = p\).
المزيد حول حاسبة الاحتمالية العادية التراكمية المعكوسة
هذه حاسبة الاحتمالية العادية التراكمية المعكوسة سوف يحسب لك النتيجة \(x\) بحيث يكون الاحتمال العادي التراكمي مساويًا لقيمة معينة معينة \(p\). رياضيا , نجد \(x\) بحيث \(\Pr(X \le x) = p\).
مثال: افترض أن \(X\) هو متغير موزع بشكل طبيعي , بمتوسط \(\mu = 500\) وانحراف معياري للمحتوى \(\sigma = 100\). لنفترض أننا نريد حساب درجة \(x\) بحيث يكون التوزيع الاحتمالي العادي التراكمي 0.89. أولاً , الدرجة المعيارية المرتبطة باحتمالية تراكمية تبلغ 0.89 هي
\[ z_c = \Phi^{-1}(0.89) = 1.227\]يمكن العثور على قيمة \(z_c = 1.227\) في Excel , أو باستخدام جدول توزيع عادي. ومن ثم , فإن الدرجة X المرتبطة بالاحتمال التراكمي 0.89 هي
\[ x = \mu + z_c \times \sigma = 500 + 1.227 \times 100 = 622.7\]التوزيع الطبيعي القياسي
إذا كنت تتعامل بشكل خاص مع التوزيع العادي القياسي , فيمكنك التحقق من ذلك المعيار التراكمي المعكوس حاسبة الاحتمالية العادية .
منشئو الرسوم البيانية الآخرون الذين يمكنك استخدامهم هم لدينا مؤامرة الاحتمالية العادية و غراف التوزيع العادي أو لدينا علامة مخطط باريتو .