McNemar 的测试计算器


指示: 使用此 McNemar 测试计算器计算将 McNemar 程序应用于配对名义数据的结果,以使用以下表格评估配对响应之间的关联水平:

Yes (Post)
No (Post)
Yes (Pre)
No (Pre)
显着性水平 \((\alpha)\) =

有关此 McNemars 测试计算器的更多信息

McNemar 检验对应于用于测试名义变量之间关联的检验,适用于名义数据配对的情况。

你如何计算 McNemar 的检验统计量?

让我们考虑以下 2x2 交叉表:

Yes (Post)
No (Post)
Yes (Pre)
\(a\)
\(b\)
No (Pre)
\(c\)
\(d\)

McNemar 检验的检验统计量是:

\[\chi^2 = \frac{(b-c)^2}{b+c} \]

其中检验统计量具有 \(df = 1\) 自由度的卡方分布。如果您分析的名义变量没有配对,您应该使用 独立性的卡方检验 反而。

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