均值计算器之间差异的置信区间

置信区间不仅可用于特定参数,还可用于参数之间的运算。在这种特定情况下,我们有兴趣为两个总体均值 (\(\mu_1 - \mu_2\)) 之间的差异构建置信区间,使用以下置信区间表达式：

\[ CI = \left(\bar X_1 - \bar X_2 - z_c \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}, \bar X_1 - \bar X_2 + z_c \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}\right) \]

在这种情况下,临界值对应于与正态分布相关的临界值。给定 \(\alpha\) 的临界值为 \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\)。

需要满足的假设

在这种特定情况下,我们需要让样本来自正态分布的总体,并且假设总体标准差是已知的（这是一个有点不切实际的假设,但有时会得到满足）。

更多置信区间计算器

请注意,如果您不知道这两个总体标准差,您将需要使用 未知总体方差均值之间差异的置信区间计算器 .对于一个意思只使用 这个计算器 .