样本方差

样本方差\(s^2\)是用于分布的分散的最常见方法之一。当给出数据\(X_1, X_2, ...., X_n\)的样本时,样本方差测量样本值相对于样本的分散。

您如何计算样本方差？

更具体地,计算样本方差如下面的公式所示：

\[ s^2 = \displaystyle \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \bar X)^2 \]

上述公式有 平方和 _ xyz_a_在顶部和自由度的数量_ xyz _b _在底部。

观察您需要首先计算样本意味着\(\bar X\),以便使用上述公式。您可以使用Excel使用Excel计算方差 = var（） 功能,但我们的优势在于它是一个具有步骤的方差计算器。此外,请注意,如果您采取方差的平方根,您得到的是样品标准差。

更具运行的形式

人们抱怨说,为了计算他们所需的方差,首先计算样本意味着,以及在他们需要计算偏差之后,以及所有这些。但是,在没有计算样本意味着的情况下,有没有办法计算样本方差？

你敢打赌。您可以直接检查以下方式来计算样本方差,无需计算样本意味着

\[ s^2 = \displaystyle \frac{1}{n-1} \left( \sum_{i=1}^n X_i^2 - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n X_i \right)^2 \right) \]

如果代替,您希望获得所有描述性统计数据的逐步计算,您可以尝试我们的 描述性描述性器具 。

此外,如果您对相对色散感兴趣,而不是绝对色散,您可以使用我们的 变异计算器数 ,这告诉你分散的大大 相对于平均值 。