一组最大误差所需的最小样本量

更多信息 所需的最小样本量 因此您可以更好地使用此求解器提供的结果：一般而言,样本量 n 越大,通过使用置信区间可以获得的总体参数估计值就越精确。在这种情况下,请使用总体比例 \(p\) 的置信区间的误差边际公式：

\[E = z_c \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n} } \]

所以,从上面的公式可以看出,如果样本量n增加（在分母中）,误差范围\(E\)会减小,前提是临界值\(z_c\)和\(\hat p\)不改变。所以,得到所需样本量的公式是通过对上述方程求解而得到的。

如果您想找到平均值的置信区间,请使用此 置信区间计算器 .

此样本量计算器用于人口比例。如果您处理的是总体均值而不是总体比例,则应使用我们的 总体平均所需的最小样本量计算器 .