从相关系数中了解有关此回归系数计算器的更多信息

根据您是否具有正确的信息,有快捷方式计算估计的系数 回归线。

事实上,当您知道相关系数\(r\)时,样本意味着\(\bar{X}\),\(\bar{Y}\)和标准偏差 \(X\)（\(s_x\)）和\(Y\)（\(s_y\)）,有一个非常简单的方法来找到斜率和拦截,而无需计算 通常是劳动密集型公式,通常是用于获得这些系数的公式。

首先,通过这些信息,我们可以计算使用以下公式获得的斜率系数\(m\)

\[m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\]

其中\(m\)是回归线的斜率\(y = mx + n\)。

拦截公式

现在您有斜率,可以使用以下公式计算拦截\(n\)：

\[n = \bar{Y} - m \bar{X}\]

请注意,在此处使用先前步骤中的\(m\)您计算。

当然,如果您没有此特定信息（相关性,样本均值和样本标准偏差）,则可以随时使用 使用 通讯的回归线仪器 使用 来自变量\(X\)和\(Y\)的示例数据。