你需要了解这个加权平均计算器的内容

作为中央倾向的量度,通常用于作为代表值的衡量标准,从整组值\(X_1, X_2, ...., X_n\)。

但有时,事实证明,并非所有值都同样重要,我们想考虑一些值比其他值更重要。这是通过使用权重和加权平均概念来实现的。

何时使用加权平均值？

如上所述,当样品中的所有值同样重要时,需要使用加权平均值,或者不同的样本中的所有值携带相同的重量。

然后,在这种情况下,对于每个值\(X_i\),我们关联一个重量\(w_i\),这是一个正数,表示\(X_i\)的重要性。\(w_i\)越大,越来越重要的\(X_i\)是其代表性的。

加权平均等式

加权平均公式基于值\(X_i\)和权重\(w_i\),它对应于：

\[\text{Weighted Average}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{X}_{i}}{{w}_{i}}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{w}_{i}}}}\]

此加权平均计算器将向您逐步向您展示如何使用上述公式。

如果没有重量怎么办？

观察到数据中的所有值携带相同的权重,这是,没有任何值比任何其他值更重要,那么我们应该使用它 样本均值计算器 ,这不会考虑任何重量来计算平均值。