加法交换性质


加法的交换性是对数学做出的重要假设之一,您可能认为这是理所当然的,并且一直在使用而不知道。

交换性的思想围绕着运算的顺序。问题是,我有吗

\[\large a + b = b + a\]

对于任何数字 \(a\) 和 \(b\)?对你来说,这可能是一个愚蠢的问题。就像“当然,你是什么意思”。但是交换性并不适用于所有操作。但它恰好适用于数字的常见加法。

加法的交换性有什么证明吗?从技术上讲不是,因为它是实数作为代数域的公理。

然而,但了解加法如何运作,很容易同意交换性是有道理的,因此,我们接受了公理。

例如,认为 \(3 + 4\) 与 \(4 + 3\) 是一样的,这完全合乎情理。那是为什么??由于我们在头脑中进行加法的方式:这就像数 3(例如,使用手指)然后我们数 4。

所以我们推断我们最终会数出相同数量的手指,即使我们先数了 4 次,然后数了 3 次。

这是一个很好的看待它的方式。从中得到的概念是,交换性是不被授予的,一些操作会有它,而另一些则不会。


其他具有可交换性的操作

交换性是普遍的吗?是的,差不多。但并非所有操作都有它。即使是普通的。例如,数字的乘法是可交换的。这个,我们有那个

\[\large a\cdot b = b \cdot a\]

对于所有实数 \(a\) 和 \(b\)。很好,这意味着交换性适用于所有常见操作?不是全部。例如,数字的减法和除法都不是可交换的。确实,一般来说

\[\large a - b = \not b - a\]

并且该等式仅在 \(a = b\) 时成立。例如,\(3 - 1 = 2\) 和 \(1 - 3 = -2\) 不相等。因此,数字的减法不是可交换的。惊讶?好吧,现在你知道了。

此外,对于除法,我们一般有

\[\large a / b = \not b / a\]

并且该等式仅在 \(a = b\) 时成立。例如,\(6 / 3 = 2\) 和 \(3 / 6 = 1/2\) 不相等。所以,数的除法不是可交换的。

例 1

考虑以下实数 \(a\) 和 \(b\) 之间的运算:

\[\large a \odot b = a\cdot b + a + b\]

这个操作是可交换的吗?

回答:

由于实数的加法和乘法是可交换的,我们有

\[\large a \odot b = a\cdot b + a + b = b \cdot a + b + a = b \odot a \]

这意味着操作 \(\odot\) 是可交换的。

例2

现在考虑实数 \(a\) 和 \(b\) 之间的以下运算:

\[\large a \odot b = a\cdot b + a + 2b\]

这个操作是可交换的吗?

回答:

请注意

\[\large a \odot b = a\cdot b + a + 2b \] \[\large b \odot a = b\cdot a + b + 2a \]

那么

\[\large a \odot b - b \odot a = a\cdot b + a + 2b - (b\cdot a + b + 2a) \] \[\large = a\cdot b + a + 2b - b\cdot a - b - 2a\] \[\large = a\cdot b + a + 2b - a\cdot b - b - 2a\] \[\large = a + 2b - b - 2a\] \[\large = b - a\]

一般不为零。因此,这意味着操作 \(\odot\) 现在不是可交换的。


更多关于加法的交换性质

所以,对于数的加法,以及数的乘法,交换性似乎非常明显。但是,它是否适用于我们能想到的所有操作?快速回答:绝对不是。

我们不需要走得太远去寻找非可交换操作的例子。例如,让我们考虑矩阵的乘法。您可能对此感到惊讶,但矩阵的乘法不是可交换的。

换句话说,您可以拥有 \(A\) 和 \(B\) 矩阵,其中 \(A \cdot B = \not B \cdot A\)。不相信?看看:考虑

\[\large A = \left[\begin{matrix} 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{matrix}\right] , B = \left[\begin{matrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{matrix}\right] \]

那么在这种情况下,我们有

\[\large A \cdot B = \left[\begin{matrix} 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{matrix}\right] \cdot \left[\begin{matrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{matrix}\right] = \left[\begin{matrix} 3 & 4 \\ 1 &3 \end{matrix}\right] \]

\[\large B \cdot A = \left[\begin{matrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{matrix}\right] \cdot \left[\begin{matrix} 2 & 1 \\ -1 & 2 \end{matrix}\right] = \left[\begin{matrix} 1 & 3 \\ 0 & 5 \end{matrix}\right] \]

这表明 \(A \cdot B = B \cdot A\) 通常不是真的。

你可以阅读更多关于 可交换性 还有关于 关联属性 .这两个属性是实数结构的基石。

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