Узнайте больше об этом создателе r-chart, чтобы понять результаты, предоставляемые этим графом.

Этот создатель R-диаграмм предоставит вам все шаги, необходимые для построения R-диаграммы, которая обычно используется для определения того, находится ли процесс в статистическом контроле или нет.

Одним из преимуществ использования этого типа графика является то, что вы можете напрямую указать, находится ли процесс под контролем, взглянув на диаграмму и графически определив точки, которые демонстрируют уровень вариации, который, кажется, превышает то, что считается "общим". причина" изменчивости.

Как рассчитать r-диаграмму? какие формулы я использую

Вам нужно будет предоставить определенное количество образцов, скажем, вы предоставляете образцы \(N\), и каждый из образцов имеет одинаковый размер выборки, скажем, размер выборки равен \(k\).

Итак, для выборок нам необходимо вычислить как среднее значение выборки \(\bar X_i\), так и соответствующий диапазон выборки \(R_i\). Итак, в целом у нас есть выборочные средние \(N\) и выборочные диапазоны \(N\). Наконец, вы найдете среднее значение выборочных средних, которое вы называете \(\bar{\bar X}\), и среднее значение выборочных диапазонов, которое вы называете \(\bar R\).

После того, как вы выполнили эти расчеты, вы можете использовать следующие формулы, чтобы получить контрольные пределы (нижний и верхний) для R-диаграммы.

\[ LCL_{R} = D_3 \bar R \] \[ UCL_{R} = D_4 \bar R \]

где \(D_3\) и \(D_4\) — константы, зависящие от размера каждой выборки. Эти константы необходимо найти в таблицах статистического контроля.

В заключение: как вы делаете r-диаграмму?

Шаг 1. Сначала вы собираете данные о том, что хотите измерить, и собираете определенное количество образцов. Здесь мы предполагаем, что каждая выборка имеет одинаковый размер выборки.

Шаг 2. После сбора данных вам необходимо вычислить среднее значение выборки и диапазон выборки для каждой из имеющихся у вас выборок.

Шаг 3. Вы вычисляете общее среднее для выборочных средних и диапазона.

Шаг 4. Затем вы используете приведенные выше формулы для вычисления контрольных пределов \(LCL_{R} = D_3 \bar R \) и \(UCL_{R} = D_4 \bar R \).

Шаг 5. На диаграмме вам нужно отобразить каждый из выборочных диапазонов на линейном графике, а также отобразить нижний и верхний пределы.

Шаг 6. Наконец, чтобы определить, выходит ли какой-либо из диапазонов выборки за нижний и верхний контрольные пределы.

Те точки, которые выходят за пределы нижнего и верхнего контрольных пределов контроля, находятся вне статистического контроля. Когда нет точек, вышедших из статистического контроля, говорят, что процесс находится под контролем.

Другая контрольная карта

R-диаграмма используется для оценки того, контролируется ли изменчивость процесса. Если вам нужно оценить, находится ли центр процесса в статистическом контроле, вы можете использовать это Создатель диаграмм X-bar .