Калькулятор модели постоянного времени обслуживания

Подробнее о Модель Постоянного Времени Обслуживания чтобы вы лучше понимали, что вам предоставит этот калькулятор.

Модель с постоянным временем обслуживания (или обычно известная как серверная дисциплина M/D/1) аналогична модели одного сервера (или обычно известной как серверная дисциплина M/M/1) с основным отличием от модели с постоянным временем обслуживания. , время обслуживания постоянно.

Каковы основные параметры, рассчитанные для этой модели очереди?

Основными параметрами очереди ожидания этого типа, как и, собственно, для большинства моделей теории массового обслуживания, являются:

\[ \text{Average Number of Units in the Queue } = L_q = \frac{\lambda^2}{2\mu(\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the Queue } = W_q = \frac{\lambda}{2\mu (\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Number of Units in the System } = L_s = L_q \frac{\lambda}{\mu}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the System } = W_s = W_q + \frac{1}{\mu}\]

Приведенные выше формулы представляют собой формулы организации очередей, но будьте осторожны: они применимы именно к предположению о постоянном времени обслуживания.

Больше моделей очередей ожидания

Другими распространенными моделями очереди ожидания являются односерверная модель или модель с несколькими серверами , M/M/s, и, делая различные предположения о количестве линий, серверов и каналов, мы можем прийти к довольно сложным моделям очередей ожидания.

Одним из примеров с более сложным предположением является случай модель одного периода, также известная как проблема газетчика. .