Как рассчитывается скорректированный квадрат R?

Скорректированный коэффициент R в квадрате - это поправка к общему коэффициенту R-Squared (также известному как коэффициент детерминации), который особенно полезен в случае множественной регрессии со многими предикторами, потому что в этом случае оцененная объясненная вариация завышена на R-квадрат. Скорректированный коэффициент R в квадрате рассчитывается как:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

где \(n\) - размер выборки, \(k\) - количество предикторов (без учета константы).

Как рассчитать скорректированный коэффициент R-Squared?

Первое, что вам нужно сделать, если вы хотите вычислить скорректированный коэффициент R ^ 2, - это сначала использовать r квадратная формула . Как видно из приведенной выше формулы, для выполнения расчета вам потребуется \(R^\).

Какой из них использовать: R-квадрат или скорректированный коэффициент R-квадрата?

Ответ прост: когда вы работаете с простой регрессионной моделью (где есть только одна независимая переменная), вы должны использовать R в квадрате, но когда у вас есть модель множественной регрессии (со многими независимыми переменными), вы должны использовать Скорректированную Коэффициент R в квадрате, особенно если у вас большое количество предикторов

Что делать, если мне нужно использовать множественную регрессию вместо простой регрессии?

Этот решатель предназначен для простой линейной регрессии. Если вы хотите вычислить скорректированный коэффициент R в квадрате для модели множественной регрессии, используйте этот скорректированный калькулятор R-Squared для моделей множественной регрессии. калькулятор. Или, если вы уже знаете значение коэффициента детерминации \(R^2\), используйте этот калькулятор R в квадрате для скорректированного R в квадрате.