Калькулятор прогнозов с экспоненциальным сглаживанием
Инструкции: Вы можете использовать этот калькулятор прогнозов с экспоненциальным сглаживанием для заданного набора данных временного ряда, указав набор данных и константу сглаживания. Кроме того, вы можете указать, являются ли периоды данных месяцами или нет, и по желанию можете написать свои собственные имена для временных периодов в форме ниже:
Калькулятор экспоненциального сглаживания
Подробнее о Прогнозы С Экспоненциальным Сглаживанием чтобы вы могли лучше понять результат, который будет получен с помощью этого решателя. Идея экспоненциального сглаживания для построения прогнозов заключается в оценке значения данных за определенный период на основе предыдущего значения данных, а также предыдущего прогноза, чтобы попытаться скорректировать отклонение между предыдущим фактическим значением и прогнозом.
Для оценки значения данных в период \(n\) используется следующая формула
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = F_{n-1} + \alpha (A_{n-1} - F_{n-1}) \]Метод прогнозирования с помощью экспоненциального сглаживания - это широко используемый метод для составления прогнозов на основе набора данных временного ряда. Другими распространенными методами являются метод наивного прогнозирования , взвешенные скользящие средние , метод прогнозирования скользящих средних и метод прогнозирования линейного тренда, и это лишь некоторые из них.
Является ли линейная регрессия методом прогнозирования
Да, но это довольно упрощенный метод, поскольку он использует только трендовую составляющую временного ряда, а потенциально можно найти и другие, включая циклические и сезонные. Вы можете использовать следующее Калькулятор линейной регрессии делать прогнозы, используя линейный тренд.
Включает ли экспоненциальное сглаживание тренд?
Обратите внимание, что этот калькулятор не предполагает наличия трендовой составляющей. Используйте этот калькулятор в том случае, если вы хотите вычислить экспоненциальное сглаживание с компонентом тренда , для более точного прогноза.
