Калькулятор экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд

Подробнее о Прогнозы экспоненциального сглаживания с корректировкой тренда чтобы вы могли лучше интерпретировать результаты, которые предоставляет этот калькулятор. Идея экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд для составления прогнозов состоит в использовании формы прогнозирования с экспоненциальным сглаживанием, но с поправкой на тренд (если он существует). В противном случае, когда есть тренд и он не учитывается экспоненциальным сглаживанием, его прогнозы имеют тенденцию отставать. Прогноз экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд состоит из двух частей: экспоненциально сглаженного прогноза \((F_t)\) и экспоненциально сглаженного тренда \((T_t)\). Экспоненциальное сглаживание с поправкой на тренд \((FIT_t)\) вычисляется как

\[ FIT_t = F_t + T_t \]

а экспоненциально сглаженные и экспоненциально сглаженные части тренда вычисляются следующим образом:

\[ F_t = \alpha A_{t-1} + (1-\alpha) (F_{t-1} + T_{t-1}) \] \[ T_t = \beta (F_t - F_{t-1}) + (1-\beta) T_{t-1} \]

где \(\alpha\) - константа сглаживания, а \(\beta\) - константа сглаживания тренда.

Метод прогнозирования с поправкой на тренд экспоненциального сглаживания является более сложным методом прогнозирования, обычно используемым, когда во временном ряду присутствует компонент тренда. Другими распространенными методами являются наивный метод прогнозирования , то взвешенные скользящие средние , метод прогнозирования скользящих средних , и метод линейного прогнозирования тренда, и это лишь некоторые из них.