Как рассчитывается скорректированный r-квадрат?

Скорректированный коэффициент R-квадрат является поправкой к общему коэффициенту R-квадрат (также известному как коэффициент детерминации), который особенно полезен в случае множественной регрессии со многими предикторами, поскольку в этом случае предполагаемая объясненная вариация завышена R-квадрат. Скорректированный коэффициент R-квадрат вычисляется как:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

где \(n\) — размер выборки, \(k\) — количество предикторов (без учета константы).

Как рассчитать скорректированный коэффициент r-квадрат?

Первое, что вам нужно сделать, если вы хотите вычислить скорректированный коэффициент R^2, — это сначала использовать формула r квадрат . Как вы можете видеть в формуле выше, для выполнения расчета вам понадобится \(R^\).

Какой из них использовать: r-квадрат или скорректированный коэффициент r-квадрат?

Ответ зависит от: когда вы работаете с простой регрессионной моделью (где есть только одна независимая переменная), вам следует использовать R2, но когда у вас есть множественная регрессионная модель (с большим количеством независимых переменных), вам следует использовать скорректированный коэффициент R2, особенно если у вас большое количество предикторов

Что делать, если мне нужно использовать множественную регрессию вместо простой регрессии?

Этот решатель для простой линейной регрессии. Если вы хотите вычислить скорректированный коэффициент R-квадрат для модели множественной регрессии, используйте этот Калькулятор скорректированного R-квадрата для моделей множественной регрессии. Вместо этого калькулятор. Или, если вы уже знаете значение коэффициента детерминации \(R^2\), используйте этот калькулятор R в квадрате для скорректированного R в квадрате.