प्रतिगमन मूल्य कैलकुलेटर की भविष्यवाणी की


निर्देश: आपके द्वारा प्रदान किए गए नमूना डेटा के आधार पर एक रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण द्वारा अनुमानित मानों को खोजने के लिए इस प्रतिगमन की भविष्यवाणी मान कैलकुलेटर का उपयोग करें।कृपया नीचे दिए गए फॉर्म में स्वतंत्र चर \((X)\) और आश्रित चर (\(Y\)) के लिए डेटा इनपुट करें:

स्वतंत्र चर \(X\) नमूना डेटा (अल्पविराम या अंतरिक्ष अलग) =
आश्रित चर \(Y\) नमूना डेटा (अल्पविराम या अंतरिक्ष अलग) =
स्वतंत्र वैरिएबल नाम (वैकल्पिक) =
आश्रित चर नाम (वैकल्पिक) =

प्रतिगमन मूल्य कैलकुलेटर की भविष्यवाणी की

प्रतिगमन के मुख्य उद्देश्यों में से एक भविष्यवाणियों को प्राप्त करना है।यह है, रैखिक प्रतिगमन मॉडल प्रकृति द्वारा पूर्वानुमानित हैं।एक प्रतिगमन विश्लेषण आयोजित करते समय लक्ष्यों में से एक यह है कि संबंधित अनुमानित मूल्यों को ढूंढना, गणितीय रूप से लिखा गया (\(\hat y\))।

एक बार जब हम वाई-अवरोध और ढलान के अनुरूप प्रतिगमन गुणांक का अनुमान लगाते हैं, \(\hat \beta_0\) और \(\hat \beta_1\), हम भविष्यवाणी मानों की गणना के साथ आगे बढ़ सकते हैं।

आप रिग्रेशन की भविष्यवाणी के मूल्यों की गणना कैसे करते हैं?

गणना सरल है, लेकिन पहले प्रतिगमन गुणांक की गणना करने की आवश्यकता है।एक बार आपके पास ढलान और वाई-अवरोध हो जाने के बाद, आप निम्न सूत्र का उपयोग करके प्रतिगमन की भविष्यवाणी मानों की गणना करते हैं:

\[ \hat y = \hat \beta_0 + \hat \beta_1 x \]

भविष्यवाणी मूल्यों के साथ आप और क्या कर सकते हैं?

अनुमानित मूल्य काफी उपयोगी हैं।सबसे पहले, आप अवशिष्ट गणना कर सकते हैं, जो विभिन्न रैखिक प्रतिगमन मॉडल धारणाओं का आकलन करने के लिए बेहद उपयोगी हैं।

साथ ही, आप अनुमानित मूल्यों का उपयोग किए गए मूल्यों का एक स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए अनुमानित मानों का उपयोग कर सकते हैं, जो कि एक है अवशिष्ट भूकंद आप मॉडल धारणाओं का आकलन करने के लिए देखेंगे।वास्तव में, यह कैलकुलेटर भी अनुमानित मूल्यों की इस भूखंड को देखेगा।

अन्य प्रतिगमन से संबंधित कैलकुलेटर

यदि आप एक से अधिक भविष्यवक्ता से निपट रहे हैं, तो आपको इसकी आवश्यकता होगी एकाधिक रैखिक प्रतिरोध कैलकुलेटर , जो उस मामले में अधिक उपयुक्त है।

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