निरंतर सेवा समय मॉडल
सराय: आप नीचे दिए गए फॉर्म का उपयोग करके प्रति समय अवधि \((\lambda)\) पर आगमन दर और प्रति समय अवधि \((\mu)\) पर निरंतर सेवा दर प्रदान करके इस निरंतर सेवा समय मॉडल का उपयोग कर सकते हैं:
लगातार सेवा समय मॉडल कैलकुलेटर
के बारे में अधिक निरंतर सेवा समय मॉडल ताकि आप बेहतर समझ सकें कि यह कैलकुलेटर आपको क्या प्रदान करेगा।
कॉन्स्टेंट सर्विस टाइम मॉडल (या आमतौर पर एम/डी/1 सर्वर अनुशासन के रूप में जाना जाता है) सिंगल सर्वर मॉडल (या आमतौर पर एम/एम/1 सर्वर अनुशासन के रूप में जाना जाता है) के समान है, मुख्य अंतर कॉन्स्टेंट सर्विस टाइम मॉडल के लिए है। , सेवा समय स्थिर हैं।
इस वेटिंग लाइन मॉडल के लिए गणना किए गए मुख्य पैरामीटर क्या हैं?
इस प्रकार की प्रतीक्षा पंक्ति के मुख्य पैरामीटर, और वास्तव में अधिकांश कतारबद्ध सिद्धांत मॉडल के लिए, ये हैं:
\[ \text{Average Number of Units in the Queue } = L_q = \frac{\lambda^2}{2\mu(\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the Queue } = W_q = \frac{\lambda}{2\mu (\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Number of Units in the System } = L_s = L_q \frac{\lambda}{\mu}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the System } = W_s = W_q + \frac{1}{\mu}\]ऊपर दिखाए गए ये कतारबद्ध सूत्र हैं, लेकिन सावधान रहें कि वे विशेष रूप से निरंतर सेवा समय धारणा के लिए लागू होते हैं।
अधिक प्रतीक्षा रेखा मॉडल
अन्य सामान्य प्रतीक्षा पंक्ति मॉडल हैं एकल-सर्वर मॉडल या एकाधिक सर्वर मॉडल , एम/एम/एस, और जैसे-जैसे हम लाइनों, सर्वरों और चैनलों की संख्या के बारे में अलग-अलग धारणाएं बनाते हैं, हम काफी जटिल प्रतीक्षा लाइन मॉडल तक पहुंच सकते हैं।
अधिक जटिल धारणा वाला एक उदाहरण का मामला है एकल अवधि मॉडल, जिसे न्यूज़बॉय समस्या के रूप में भी जाना जाता है। ।