दो साधनों के लिए जेड-टेस्ट

के बारे में अधिक दो साधनों के लिए z-परीक्षण तो आप इस सॉल्वर द्वारा दिए गए परिणामों का बेहतर उपयोग कर सकते हैं: दो साधनों के लिए एक जेड-टेस्ट एक परिकल्पना परीक्षण है जो जनसंख्या के बारे में दावा करने का प्रयास करता है (\(\mu_1\) और \(\mu_2\))।अधिक विशेष रूप से, हम यह आकलन करने में रुचि रखते हैं कि यह दावा करना उचित है कि दोनों आबादी का मतलब है कि आबादी का मतलब है \(\mu\) ₁ और \(\mu\) ₂ नमूने द्वारा प्रदान की गई जानकारी के आधार पर बराबर हैं।परीक्षण में दो गैर-ओवरलैपिंग परिकल्पनाएं, नल और वैकल्पिक परिकल्पना है।

शून्य परिकल्पना आबादी का मतलब है, किसी भी प्रभाव की धारणा के अनुरूप, और वैकल्पिक परिकल्पना शून्य परिकल्पना के लिए पूरक परिकल्पना है।दो आबादी के लिए एक नमूना जेड-टेस्ट के मुख्य गुणों का मतलब है:

• "कोई प्रभाव" स्थिति के बारे में हमारे ज्ञान के आधार पर, जेड-टेस्ट दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं पूंछ हो सकता है


• परिकल्पना परीक्षण का मुख्य सिद्धांत यह है कि यदि परीक्षण आंकड़े प्राप्त किया गया है तो शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया गया है, इस धारणा के तहत पर्याप्त रूप से असंभव है कि शून्य परिकल्पना सच हैं


• पी-वैल्यू नमूना परिणामों को प्राप्त करने की संभावना है जो अनुमानित नमूना परिणामों की तुलना में अत्यधिक या अधिक चरम के रूप में प्राप्त करने की संभावना है, इस धारणा के तहत कि शून्य परिकल्पना सत्य है


• एक परिकल्पना परीक्षण में दो प्रकार की त्रुटियां होती हैं।टाइप I त्रुटि तब होती है जब हम एक वास्तविक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, और टाइप II त्रुटि तब होती है जब हम झूठी अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं

दो नमूने के लिए परीक्षण आंकड़े की गणना कैसे करें?हमारे पास यह है कि दो आबादी के लिए जेड-सांख्यिकीय के लिए सूत्र का मतलब है:

\[z = \displaystyle{\frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{\displaystyle{\frac{\sigma_1^2}{n_1}} + \displaystyle{\frac{\sigma_2^2}{n_2}} }}} \]

उपर्युक्त सूत्र आपको यह आकलन करने की अनुमति देता है कि दो साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।शून्य परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है जब जेड-सांख्यिकीय अस्वीकृति क्षेत्र पर निहित होता है, जो महत्व स्तर (\(\alpha\)) और पूंछ के प्रकार (दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं पूंछ) द्वारा निर्धारित होता है।

यदि जनसंख्या मानक विचलन ज्ञात नहीं हैं, तो आप एक का उपयोग कर सकते हैं दो नमुने के लिए टी-टेस्ट का मटलब कैलकुलेटर है ।