UNPOOLED मानक त्रुटि कैलकुलेटर


निर्देश : यह कैलकुलेटर दो नमूना साधनों के बीच unpooled मानक त्रुटि की गणना करता है, दो दिए गए नमूना मानक विचलन \(s_1\) और \(s_2\) के लिए, संबंधित नमूना आकार \(n_1\) और \(n_2\) के साथ।कृपया नीचे दिए गए फॉर्म में आवश्यक डेटा टाइप करें


नमूना Stdev।नमूना 1 (_ xyz_a__) =


नमूना आकार 1 (\(n_1\)) =


नमूना सेंट देव।नमूना 2 (\(s_2\)) =


नमूना आकार 2 (\(n_2\)) =


UNPOOLED मानक त्रुटि की गणना कैसे करें

एक unpooled मानक त्रुटि दो नमूना भिन्नताओं से दो नमूना साधनों के बीच के अंतर के लिए जनसंख्या मानक त्रुटि का अनुमान है, जब यह माना जाता है कि दो नमूने विभिन्न आबादी मानक विचलन के साथ आबादी से आते हैं।उस स्थिति में, निम्न सूत्र का उपयोग करके मानक त्रुटि की गणना की जाती है

\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }\]

उदाहरण: मान लें कि हमारे पास दो नमूने हैं।पहले नमूने में $ N_1 = 25 $ के नमूना आकार के साथ $ s_1 = 13 $ का मानक विचलन होता है, और दूसरे नमूने में $ N_2 = 36 $ के नमूना आकार के साथ $ s_2 = 18 $ का मानक विचलन होता है।नमूना साधन के बीच अंतर की मानक त्रुटि है:

\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887 \]

एक टी-टेस्ट कैलक्यूलेटर के लिए (जहां unpooled मानक त्रुटि का विचार है), इस कालकुलेटर की जाँच करें। इसके अलावा, जब जनसंख्या भिन्नता बराबर होती है, तो सही विधि भिन्नताओं को पूल करना है, इस मामले में आपको इसका उपयोग करने की आवश्यकता है जुल विचरन कैलकुलेटर

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