विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट कैलकुलेटर क्या है?

के बारे में अधिक क्योरस-सम टेस टेस तो आप ऊपर सॉल्वर द्वारा प्रस्तुत परिणामों का बेहतर उपयोग कर सकते हैं: दो स्वतंत्र नमूनों के लिए विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट दो स्वतंत्र नमूनों के लिए गैर-पैरामीट्रिक विकल्प है।

विलकॉक्सन रैंक योग परीक्षण का उपयोग कब किया जाना चाहिए?

विलकॉक्सन रैंक योग परीक्षण का उपयोग तब किया जाता है जब टी-टेस्ट के लिए आवश्यक कुछ धारणाएं पूरी नहीं होती हैं, या तो डेटा का माप स्तर अंतराल से कम है, या नमूने सामान्य रूप से वितरित आबादी से नहीं आते हैं।सामान्यता की धारणा से प्रस्थान विशेष रूप से कम नमूना आकार (n) 30) के साथ महत्वपूर्ण है और यह एक टी-टेस्ट के परिणामों को बहुत अविश्वसनीय होने के लिए प्रस्तुत कर सकता है, इस कारण से विलकॉक्सन रैंक-योग परीक्षण का उपयोग करना उचित होगा।उस मामले में।

विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट क्या है

विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट एक परिकल्पना परीक्षण है जो इस बारे में दावा करने का प्रयास करता है कि दो नमूने एक ही मध्यस्थ के साथ आबादी के साथ आते हैं या नहीं।अधिक विशेष रूप से, एक विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट नमूना जानकारी का उपयोग करता है, यह आकलन करने के लिए कि जनसंख्या के मध्यस्थों के लिए यह कितना प्रशंसनीय है।परीक्षण में दो गैर-अतिव्यापी परिकल्पना, अशक्त और वैकल्पिक परिकल्पना है।अशक्त परिकल्पना जनसंख्या माध्यिका के बारे में एक कथन है जो कोई प्रभाव नहीं इंगित करता है, और वैकल्पिक परिकल्पना अशक्त परिकल्पना के लिए पूरक परिकल्पना है।दो स्वतंत्र नमूनों के लिए विलकॉक्सन रैंक-योग परीक्षण के मुख्य गुण हैं:

• परीक्षण के लिए दो स्वतंत्र नमूनों की आवश्यकता थी


• सभी परिकल्पना परीक्षणों के साथ, "नो इफेक्ट" स्थिति के बारे में हमारे ज्ञान के आधार पर, विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं-पूंछ हो सकता है


• विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट गैर-पैरामीट्रिक है, जो इंगित करता है कि इसे सामान्यता धारणा की आवश्यकता नहीं है और न ही इसके लिए अंतराल स्तर की आवश्यकता है


• इसमें डेटा को कम से कम क्रमिक स्तर पर मापा जाना चाहिए (इसलिए डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है)


• एक तकनीकी आवश्यकता यह है कि दो नमूने समान आकार के साथ वितरण के साथ आते हैं

यदि आपके पास पर्याप्त रूप से बड़े नमूना आकार हैं तो क्या होता है?

विलकॉक्सन के रैंक-सम टेस्ट के लिए सांख्यिकीय नमूना 1 के लिए रैंक का योग है। जब प्रत्येक नमूने में 10 या अधिक मूल्य होते हैं, तो सामान्य सन्निकटन का उपयोग किया जा सकता है, और निम्नलिखित सांख्यिकीय का उपयोग किया जाता है:

\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]

कहाँ

\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]

और

\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]

फिर, यह विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट नमूना आकारों के लिए पी-मान की गणना करेगा जो सामान्य सन्निकटन का उपयोग करने के लिए पर्याप्त रूप से बड़े हैं।अन्यथा, महत्वपूर्ण मूल्यों का उपयोग इसके बजाय किया जाएगा।

इस विलकॉक्सन परीक्षण का एक समानांतर पैरामीट्रिक संस्करण है, जो कि है स सthurdur नमूनों लिए टी टी-टेस , जिसका उपयोग केवल तभी किया जा सकता है जब मान्यताओं को पूरा किया जाता है।

विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट एक ही मान-व्हिटनी यू टेस्ट कैलकुलेटर है

रैंक सम टेस्ट और मान-व्हिटनी अनिवार्य रूप से एक ही परीक्षण हैं, इसलिए वे परिणाम समतुल्य हैं।

क्या होगा अगर मैंने युग्मित-डेटा किया है?

यदि आपने डेटा युग्मित किया है, और मान्यताओं को एक पैरामीट्रिक परीक्षण (एक टी-टेस्ट) आयोजित करने के लिए पूरा नहीं किया जाता है, तो आपको इसका उपयोग करना चाहिए विलकॉकmunthamuthurित reaurैंक r टेसth टेस बजाय।