متعددة نموذج الخادم حاسبة
تعليمات: يمكنك استخدام حاسبة نماذج الخوادم المتعددة هذه , من خلال توفير معدل الوصول لكل فترة زمنية \((\lambda)\) , وسعر الخدمة لكل فترة زمنية \((\mu)\) , وعدد الخوادم \((s)\) باستخدام النموذج أدناه:
متعددة نموذج الخادم حاسبة
المزيد حول نموذج خادم متعدد حتى تحصل على فهم أفضل لما ستوفره لك هذه الآلة الحاسبة. يحدث نموذج الخوادم المتعددة (أو المعروف عادةً باسم انضباط خادم M / M / s) في إعداد خط انتظار حيث يوجد خادم واحد أو أكثر , من المفترض أن يصل العملاء بمعدل عشوائي يتم تحديده على أنه Poisson التوزيع لفترة زمنية معينة (أو يتم توزيع أوقات ما بين الوصول بشكل أسي) , ويتم توزيع أوقات الخدمة بشكل كبير. المعالم الرئيسية لخط الانتظار هي:
\[ \text{Probability of no units in the system } = P_0 = \displaystyle \frac{1}{\displaystyle \sum_{n=0}^{s-1} \frac{1}{n!} \left(\frac{\lambda}{\mu}\right) + \frac{1}{s!} \left(\frac{\lambda}{\mu}\right)^s \frac{s\mu}{s\mu - \lambda}} \] \[ \text{Average Number of Units in the System } = L_s = \frac{\lambda \mu (\lambda/\mu)^s}{(s-1)!(s\mu - \lambda)^2} P_0 + \frac{\lambda}{\mu}\] \[ \text{Average Number of Units in the Queue } = L_q = L_s - \frac{\lambda}{\mu}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the System } = W_s = \frac{ \mu (\lambda/\mu)^s}{(s-1)!(s\mu - \lambda)^2} P_0 + \frac{1}{\mu} \] \[ \text{Average Time a unit spend in the Queue } = W_q = W_s - \frac{1}{\mu}\] \[ \text{Utilization Factor } = \rho = \frac{\lambda}{\mu}\]نموذج خط الانتظار الشائع الآخر هو نموذج خادم واحد , M / M / 1 , وبينما نبدأ في وضع افتراضات مختلفة حول عدد الخطوط والخوادم والقنوات , يمكننا الوصول إلى نماذج خط انتظار معقدة إلى حد ما.