المزيد عن صانع الرسوم البيانية لمضلعات التردد هذا

إن فكرة وجود بيانات مجمعة هي في معظم الأوقات لتلخيص عينة , وكثيراً ما تستخدم مقاييس الاتجاه المركزي , ومقاييس التشتت والمخططات.

أحد تلك المخططات التي تصف العينة هي مردد الملمس , الذي يمنحك لقطة سريعة لتوزيع القيم في عينة.

بيانياً , يبدو أن مضلعة التردد هكذا:

كيف يمكنك بالفعل بناء مضلع التردد؟

من السهل جدًا إنشاء مضلع التردد:

أولاً , تحتاج إلى توزيع تردد البيانات , إما من حيث تواتر القيم الفردية , أو من حيث الفئات.

ثانياً , تضع الفئات (أو القيم الفردية) على المحور السيني , وتردداتها على المحور ص , وترسم جميع النقاط المقابلة (x , y).

ثالثًا , تنضم إلى هذه النقاط بخطوط مستقيمة , بدءًا من النقاط الموجودة على اليسار , إلى اليمين.

هذا هو بالضبط ما يمكن أن يفعله لك صانع مضلعات التردد , ومعظم حزم البرامج الإحصائية (مثل Excel).

الآن , إذا كنت بحاجة بدلاً من ذلك إلى رسم مضلع تراكمي تراكمي , فستحتاج بدلاً من ذلك صAanud الهاوني أوجيفي وبعد

بمجرد قيامك بتعيين الرسم البياني , ستحصل على منظور جيد لما يبدو عليه التوزيع , خاصةً إذا كان حجم العينة كبيرًا بدرجة كافية.في الواقع , على سبيل المثال , إذا كان لديك حجم عينة كبير بما يكفي (قل n = 50) ولديك عينة تأتي من العثان الإثويت , ثم يجب أن تبدو مضلع التردد على شكل جرس إلى حد ما.

صانعي المخططات الإحصائيات الوصفية الأخرى

صانعي المخططات مهمون حقًا في وقت الحصول على وصف سريع ولكنه مناسب بشكل معقول لشكل توزيع المتغير العشوائي الذي يتم أخذ عينات منه.

قد تكون مهتمًا بإلقاء نظرة على صانع الرسم البياني , والذي ربما يمنحك تصويرًا أكثر دقة لشكل التوزيع.يمكنك أيضًا استخدام هذا صaanud الهاوني أو صaanup mؤakmerة merbab , للمستوى المناسب من القياس.