X-bar صانع الرسم البياني

تعليمات: استخدم أداة إنشاء المخططات \(\bar X\) خطوة بخطوة, من خلال توفير العينات الخاصة بك, كل منها بحجم عينة ثابت.

أولا, يرجى الإشارة إلى عدد العينات, وحجم العينة الثابت لجميع العينات:

__PHP6____

المزيد عن هذا صانع الرسم البياني xbar

ستعرض لك حاسبة الرسم البياني لل X Bar كافة الخطوات اللازمة لبناء مخطط X-Bar, وهو أحد أكثر الرسوم البيانية شيوعا المستخدمة لتقييم ما إذا كانت العملية قيد السيطرة أم لا.

يتم تحقيق ذلك من خلال تحديد النقاط البيانية التي تظهر مستوى الاختلاف الذي يبدو أن إحصائيا وراء ما سينظر فيه المرء في "سبب شائع".

ما هي الصيغ المستخدمة في مخطط x بار؟

في هذه الحالة, نفترض أن لدينا عينات \(N\), وكل عينة لها حجم \(k\) (حيث يكون \(N\) عادةً أكبر بكثير من \(k\).

لذلك, لكل عينة \(i\) نحسب متوسط العينة \(\bar X_i\) ونطاق العينة \(R_i\). ثم تأخذ متوسط تلك العناصر لتحصل على \(\overline{\overline X}\) و \(\bar R\)

ثم, يمكنك استخدام الصيغة التالية للحصول على الحد الأدنى والتحكم العلوي في مخطط X-Bar

\[ LCL_{\bar X} = \overline{\overline X} - A_2 \bar R \]\[ UCL_{\bar X} = \overline{\overline X} + A_2 \bar R \]

حيث \(A_2\) ثابت يعتمد على حجم العينة \(k\) للعينات.

كيف يمكنك صنع مخطط x بار؟

1. الخطوة الأولى هي جمع البيانات, حيث تقوم بجمع العينات, وكل عينة لها نفس حجم العينة.

2. ثم تحسب عينة متوسط نطاق النموذج لكل من العينات.

3. تحسب التعبير الكبير لعينة الوسائل والنطاق.

4. ثم تقوم بحساب حدود التحكم \(LCL_{\bar X} = \overline{\overline X} - A_2 \bar R \) و \(UCL_{\bar X} = \overline{\overline X}\) + A_2 \bar R \).

5. الآن, أنت ترسم كل من العينة وسيلة في مؤامرة خط, وأنت تخطط للحدود السفلية والعليا.

6. أخيرا, يمكنك تقييم ما إذا كانت أي من العينة تعني أم لا تتجاوز حدود التحكم.

يقال إن النقاط التي تتجاوز الحدود السفلية والتحكم العليا خارج السيطرة الإحصائية.إذا لم يكن هناك نقطة خارج الرقابة الإحصائية, فستكون العملية في التحكم.

مخطط التحكم الآخر

يستخدم مخطط XBAR لتقييم ما إذا كان مركز العملية قيد السيطرة أم لا.إذا كنت بحاجة إلى تقييم ما إذا كان تقلبات العملية في التحكم الإحصائي, يمكنك استخدام هذا ص ص الرسم البياني .