ص ص الرسم البياني


تعليمات: استخدم أداة إنشاء المخططات \(R\) خطوة بخطوة, من خلال توفير العينات الخاصة بك, كل منها بحجم عينة ثابت.

أولا, يرجى الإشارة إلى عدد العينات, وحجم العينة الثابت لجميع العينات:

__PHP6____

تعرف على المزيد حول صانع r-chart هذا, من أجل فهم النتائج التي يوفرها هذا الجهة.

سيوفر لك هذا الخالق R-Chart هذا الخطوات المطلوبة لإنشاء مخطط ص, يستخدم بشكل شائع لتحديد ما إذا كانت العملية في عنصر تحكم إحصائي أم لا.

فائدة واحدة من استخدام هذا النوع من الرسم البياني هو أنه يمكنك الإشارة مباشرة إلى ما إذا كانت العملية تتحكم في إلقاء نظرة على إلقاء نظرة والتخطيط, وتحديد النقاط البيانية التي تظهر مستوى مستوى الاختلاف الذي يبدو أنه يعتبر "شائعا"تسبب "التباين.

كيف يمكنني حساب مخطط ص؟ما الصيغ التي أستخدمها

ستحتاج إلى تقديم عدد معين من العينات, فلنفترض أنك قدمت عينات \(N\), وكل عينة لها نفس حجم العينة, فلنفترض أن حجم العينة يساوي \(k\).

لذلك, بالنسبة للعينات, نحتاج إلى حساب متوسط عينة العينة \(\bar X_i\) ونطاق العينة المقابل \(R_i\). لذا, بشكل عام, لدينا وسائل عينة \(N\) ونطاقات عينة \(N\). وأخيرًا, تجد متوسط وسائل العينة, والذي تسميه \(\bar{\bar X}\) ومتوسط نطاقات العينات, والذي تسميه \(\bar R\).

بعد أن قمت بهذه العمليات الحسابية, يمكنك استخدام الصيغ التالية للحصول على حدود التحكم (أقل وعلوي) لرسم R

\[ LCL_{R} = D_3 \bar R \]\[ UCL_{R} = D_4 \bar R \]

حيث \(D_3\) و \(D_4\) هي ثوابت تعتمد على حجم العينة لكل عينة. ويجب العثور على هذه الثوابت في جداول المراقبة الإحصائية.

باختصار: كيف يمكنك صنع مخطط ص؟

الخطوة 1. تقوم أولا بجمع بيانات ما تهتم به في القياس, وتجميع عدد معين من العينات.نحن هنا نفترض أن كل عينة لديها نفس حجم العينة.

الخطوة 2. بعد جمع البيانات, تحتاج إلى حساب عينة متوسط نطاق النطاق, لكل عينات لديك.

الخطوة 3. أنت تحسب المتوسط الكبير لعينة الوسائل والنطاق.

الخطوة 4. بعد ذلك, يمكنك استخدام الصيغ المذكورة أعلاه لحساب حدود التحكم \(LCL_{R} = D_3 \bar R \) و \(UCL_{R} = D_4 \bar R \).

الخطوة 5. في مخطط, تحتاج إلى رسم كل من نطاقات العينة في مؤامرة خط, وأنت تخطط للحدود السفلية والعليا أيضا.

الخطوة 6. أخيرا, من أجل تحديد ما إذا كانت أي من نطاقات العينة أو لا تتجاوز حدود التحكم العليا والأعلى.

هذه النقاط التي تتجاوز الحدود السفلية والتحكم العليا هي خارج السيطرة الإحصائية.عندما لا يكون هناك أي نقطة خارج الرقابة الإحصائية, ثم يقال إن العملية تتحكم فيها.

مخطط التحكم الآخر

يستخدم الرسم البياني R لتقييم ما إذا كان تقلبية العملية أم لا.إذا كنت بحاجة إلى تقييم ما إذا كان مركز العملية في التحكم الإحصائي, يمكنك استخدام هذا X-BAR صانع الرسم البياني .

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول