المزيد عن الخطأ القياسي

الخطأ القياسي \(se\) يتوافق مع الانحراف المعياري للعينة يعني.دعونا نتذكر أنه إذا أخذنا عينة \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\), حيث كل كل \(X_i\) هو متغير عشوائي مع الانحراف المعياري للسكان \(\sigma\), ثم تعني العينة

\[ \bar X = \sum_{i=1}^n X_i\]

هو أيضا متغير عشوائي, مع انحراف معياري يساوي \(\frac{\sigma}{\sqrt n}\).هذا الانحراف المعياري لتوزيع أخذ العينات لعينة يعني يسمى خطأ تقليدي \(s_e\).