حول هذا رسم القطعة المتبقية

واحدة من المتطلبات الرئيسية للنتائج والتنبؤات من تحليل الانحدار تكون صالحة هي لافتراضات الانحدار الخطي الواجب الوفاء بها.الافتراضات من الاستقلال والمناطق الطبيعية والمهلية للأخطاء أمر حاسم لوجود نتائج الانحدار الموثوق

إن استخدام المؤامرات المستندة إلى المتبقية أمر بالغ الأهمية لتقييم سريع ما إذا كانت الافتراضات لم تتحقق, وما إذا كان هناك حاجة إلى تصحيح.

بمجرد تقدير معاملات الانحدار المقابلة ل Y-Intercept والمنحدر, \(\hat \beta_0\) و \(\hat \beta_1\), يمكننا المضي قدما في حساب القيم المتوقعة.

كيف تحسب الانحدار القيم المتبقية؟

الحساب بسيط.تتكون الخطوة الأولى من حوسبة معاملات الانحدار الخطي, والتي يتم استخدامها في الطريقة التالية لحساب القيم المتوقعة:

\[ \hat y = \hat \beta_0 + \hat \beta_1 x \]

بمجرد احتساب القيم المتوقعة \(\hat y\), يمكننا حساب المتبقية على النحو التالي:

\[\text{Residual} = y - \hat y\]

ماذا تظهر لك المؤامرة المتبقية؟

تستخدم المؤامرات المتبقية للتحقق من افتراضات الانحدار الخطي.إنها طريقة مرئية لتقييم بسرعة ما إذا كانت الافتراضات تنتهك بشدة أم لا.للحصول على تقييم أكثر إيجازا للوفاء بافتراضات الانحدار الخطي, هناك اختبار إحصائي محدد لكل افتراض.

الأنواع المختلفة من المؤامرات المتبقية هي: المتبقية مقابل رقم المراقبة (المقدمة من هذه الحاسبة), والتي تستخدم لتقييم فرضية استقلال الخطأ.أيضا, لدينا مؤامرة الحياة الطبيعية (التي تستخدم لتقييم الحياة الطبيعية للأخطاء) والبقايا مقابل مؤامرة القيمة المتوقعة, والتي تستخدم لتقييم افتراض homoskedAnicity للخطأ.

كيف يمكنك الرسم البياني بقايا من نموذج الانحدار الخطي؟

هناك أنواع مختلفة من المؤامرات التي تنطوي على المتبقية.ستظهر لك الحاسبة هذه حساب المتبقية وسيعرض لك رسم بياني للاطلاع على رقم المراقبة مقابل رقم المراقبة.

يتيح لك صانع المؤامرة المتبقية هذا تقييم ما إذا كانت المتبقية تبدو عشوائيا في الوقت المناسب أم لا في الوقت المناسب (لذلك فهي مستقلة), أو ما إذا كان هناك نوع من النمط في الوقت المناسب (والذي سيشير إلى أن المتبقية لن تكون مستقلة وسيتم انتهاك الانحدار).

إذا كنت بحاجة فقط إلى حساب نتائج الانحدار, فيمكنك استخدام هذا حاسبة نموذ الانحدار الخطي , من أجل الحصول على معاملات الانحدار المقدرة بناء على بيانات العينة المقدمة.