المزيد عن التطبيع عن طريق التحويل إلى درجات z

مفهوم تطبيع النتائج, أو تطبيع الدرجة z يتوافق هذا مع حساب الدرجات المعيارية لجميع الدرجات المُقدمة في مجموعة بيانات. أي, لكل درجة \(X_i\) في مجموعة بيانات, نحسب الدرجة المعيارية المقابلة (الدرجة المعيارية) باتباع الصيغة التالية

. \[ X_i = \frac{X_i - \mu}{\sigma}\]

إذا لم يكن متوسط عدد السكان \(\mu\) أو الانحراف المعياري لعدد السكان \(\sigma\) معروفًا, فإننا نقوم بتقريبهما عن طريق حساب متوسط العينة \(\bar X\) والانحراف المعياري للعينة \(s\).

تستجيب هذه الدرجات المعيارية الطبيعية لـ التوزيع القياسي , ويتم حسابها بسهولة باستخدام الجداول العادية القياسية أو الأدوات الحسابية مثل Excel.

الحاجة إلى درجات z

لماذا نحتاج إلى الدرجات المعيارية؟ للدرجات المعيارية مزايا عديدة: أولًا, هي بلا أبعاد, مما يجعلها مثالية لمقارنة مجموعات سكانية مختلفة. ثانيًا, تُقدم تفسيرًا واضحًا للمقاييس, كما هو الحال عادةً في علم النفس أو العلوم الاجتماعية الأخرى.

إذا كنت بحاجة إلى حساب إحصائيات وصفية كاملة لبيانات العينة الخاصة بك, فاستخدم هذا حاسبة إحصائية وصفية كاملة أو إذا كنت تستخدم هذا حاسبة الاحتمالات العادية لحساب ورسم أي شيء يتعلق بالاحتمالات الطبيعية, بما في ذلك احتمالات الدرجة Z.