المزيد حول هذا النموذج التباين من حاسبة البيانات المجمعة

وجود بيانات مجمعة هو موقف شائع, حيث لا تعرف كل المعلومات حول العينة.هذا, نحن لا نعرف حقا جميع الدرجات, واحدا تلو الآخر.نحن نعرف ذلك فقط في نطاق معين (فئة), هناك عدد معين من القيم.

على سبيل المثال, قد نعلم أن العينة لديها 5 قيم بين 4.5 و 6.5, على الرغم من أننا لا نعرف بالضبط حيث ما بين 4.5 و 6.5 هذه القيم.في السياق, فإن الفصل هو 4.5 - 6.5, والتردد المرتبط هو 5.

هناك طريقة واحدة للتعامل مع البيانات المجمعة.تتكون هذه الطريقة من التعامل مع نقطة منتصف الفصل كممثل لهذه القيم في الفصل.نظرا لأننا لا نعرف بالضبط أين توجد هذه القيم في الفصل, فإننا نختار أن تمثلها بحلول نقطة المنتصف.رياضيا, ويسمى نقطة منتصف الفصل الدراسي \(M_i\).

صيغة لنموذج التباين البيانات المجمعة

باستخدام نقاط الوسط هي ممثل القيم في الفصول الدراسية, يمكننا استخدام هذه الصيغة المألوفة للحصول على تباين البيانات المجمعة:

\[ s^2 = \frac{ 1}{N-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{N}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \]

حيث القيم \(M_i\) هي نقاط الوسط, \(n\) هو إجمالي عدد الفصول الدراسية, و \(N\) هو إجمالي حجم العينة.

قد ترغب أيضا في البحث عن حاسبات الإحصاء الوصفي هذه

يمكنك أيضا استخدام هذا عينة متوسط حاسبة البيانات المجمعة إذا كنت مهتما بدلا من ذلك بحسوس العينة, فقد تكون مهتما بتحليل تدابير الميل المركزي بدلا من تدابير التشتت

في حال كنت ترغب في حفر أعمق في حاسبة الإحصاءات الوصفية, تحقق من هذا هذا الآلة الحاسبة. وبعدآلة حاسبة ذات صلة للاستخدام حاسبة المئقة للبيانات المجمعة , تهدف إلى توفير حساب خطوة بخطوة للمصورة النسبية باستخدام طريقة الاستيفاء, والتي تختلف قليلا عن الطريقة التي يستخدمها Excel, على سبيل المثال.