所需的最小样本量计算器 - 估计总体平均值
指示： 此计算器可找到在指定的误差范围内估计总体均值 (\(\mu\)) 所需的最小样本量。请选择输入显着性水平 (\(\alpha\)),总体标准偏差 \(\sigma\)（或近似的总体标准偏差。如果不知道,可以使用样本标准偏差）和所需的误差幅度 (E),以及求解器将找到所需的最小样本量：
均值所需的最小尺寸
更多关于 估计总体均值所需的最小样本量 因此您可以更好地解释此求解器获得的结果：通常我们感兴趣的是在一定精度范围内估计总体参数,例如总体均值 \(\mu\)。
这种精度通常被称为 误差幅度 (MOE) .
你如何找到最小样本量？
如果给定了所需的误差幅度,提供了总体标准偏差 \(\sigma\),并指定了显着性水平,我们就可以计算导致误差幅度小于或等于指定值的最小所需样本量,通过使用以下公式：
\[n \ge \left( \frac{z_c \sigma}{E}\right)^2 \]如果您处理的是人口比例而不是人口均值,您应该使用我们的 比例所需的最小样本量计算器 .
为什么 30 是最小样本量？
该约定指的是一种不同的情况：它指的是通常需要的最小样本量 中心极限定理 申请。此最小样本量计算器计算实现特定指定间隔宽度的最小样本量。
