Как сделать знак знака?

Подробнее о Тест знак Для вас лучше понимать результаты, представленные выше: знаковый тест представляет собой параметрический тест, используемый для оценки претензий на медиану населения.Обычно используется, когда предположения для Z-теста на один смысл не встречаются (а именно, когда распределение значительно отходит от нормы).Испытание имеет, как и все другие проверки гипотезы, две не перекрывающиеся гипотезы, нуль и альтернативная гипотеза.Нулевая гипотеза - это заявление о средней популяции, при условии отсутствия эффекта, а альтернативы Гипотеза - это дополнительная гипотеза для нулевой гипотезы.

Что такое проверка знака в статистике

• Проверка знака - это непараметрический тест, и как таковой, он не требует образец, поступающей из нормально распределенной популяции


• Знак-тест очень гибкий и может использоваться во многих контекстах, где можно измерить результат как "положительный" или "отрицательный" (например, быть выше или ниже медиана и т. Д.)


• В зависимости от наших знаний о ситуации "нет эффекта", тест на знак может быть двуххвостые, левосторонне или правый


• Основным принципом тестирования гипотезы является то, что нулевая гипотеза отклоняется, если полученная статистика тестирования достаточно маловероятна под предположением, что нулевая гипотеза правда


• Если размер выборки достаточно маленький, то нам необходимо использовать сравнение с критическим значением (который зависит от предоставленного уровня значимости), который получают из таблицы тестирования знака (проверьте заднюю часть вашей книги).


• Если размер выборки достаточно велик, то можно использовать нормальное приближение, и можно использовать соответствующий Z-тест.

Как вы найдете тестовое значение знака?

Если \(X^+\) и \(X^-\) - количество положительных и отрицательных знаков соответственно, то тестовая статистика вычисляется как \(X = \min\{X^+, X^-\}\).Нулевая гипотеза теста знака отклоняется, если \(X \le X*\), где \(X*\) - критическое значение для проверки знака, для предоставленного уровня значимости и тип указанного хвоста.Если размер выборки достаточно большой, можно использовать формулу для Z-статистики, и она

\[z = \frac{X + 0.5 - n/2 }{\sqrt{n}/2}\]

Если размер выборки достаточно велик, нулевая гипотеза отклоняется, когда Z-статистика лежит в области отторжения, которая определяется уровнем значимости (__xxyz_a__) и тип хвоста (двуххвостые, левый, замкнутый или правыйХвост).

Тест знака может быть использован в случае, если предположения не выполнены для T-теста на один выборки.Если вместо этого предположения выполняются, то вы можете использовать наш T-тест на Один средний калькулятор Отказ

Приложения знака теста

Проверка знака является одним из самых универсальных испытаний в непараметрической статистике.Требуется много форм, начиная с основного теста для медиана населения, но с простыми адаптациями его можно превратить в тест или в Уилкоксон подписал Рейтингвый тест