एक आबादी के लिए एक जेड-टेस्ट का संचालन कैसे करें?

के बारे में अधिक एक मतलब के लिए जेड-टेस्ट तो आप इस सॉल्वर द्वारा प्राप्त परिणामों की बेहतर व्याख्या कर सकते हैं: एक माध्य के लिए एक जेड-टेस्ट एक परिकल्पना परीक्षण है जो आबादी के बारे में दावा करने का प्रयास करता है (\(\mu\))।परीक्षण में दो गैर-ओवरलैपिंग परिकल्पनाएं, नल और वैकल्पिक परिकल्पना है।शून्य परिकल्पना आबादी का मतलब है, किसी भी प्रभाव की धारणा के तहत, और वैकल्पिक परिकल्पना शून्य परिकल्पना के लिए पूरक परिकल्पना है।एक आबादी के लिए एक नमूना जेड-परीक्षण के मुख्य गुणों का मतलब है:

• "कोई प्रभाव" स्थिति के बारे में हमारे ज्ञान के आधार पर, जेड-टेस्ट दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं पूंछ हो सकता है


• परिकल्पना परीक्षण का मुख्य सिद्धांत यह है कि यदि नल परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है यदि परीक्षण आंकड़ा प्राप्त किया गया है तो इस धारणा के तहत पर्याप्त रूप से असंभव है कि शून्य परिकल्पना सत्य है


• पी-वैल्यू नमूना परिणामों को प्राप्त करने की संभावना है जो अनुमानित नमूना परिणामों की तुलना में अत्यधिक या अधिक चरम के रूप में प्राप्त करने की संभावना है, इस धारणा के तहत कि शून्य परिकल्पना सत्य है


• एक परिकल्पना परीक्षण में दो प्रकार की त्रुटियां होती हैं।टाइप I त्रुटि तब होती है जब हम एक वास्तविक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, और टाइप II त्रुटि तब होती है जब हम झूठी अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं

परिकल्पना परीक्षण के लिए इस जेड-टेस्ट सांख्यिकीय कैलकुलेटर के साथ आप क्या कर सकते हैं?जेड-सांख्यिकी के लिए सूत्र है

\[z = \frac{\bar X - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}\]

शून्य परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है जब जेड-सांख्यिकीय अस्वीकृति क्षेत्र पर निहित होता है, जो महत्व स्तर (\(\alpha\)) और पूंछ के प्रकार (दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं पूंछ) द्वारा निर्धारित होता है।

मामले में आपको दो आबादी का मतलब की तुलना करने की आवश्यकता है, जब आप इसी जनसंख्या मानक विचलन को जानते हैं, तो आपको इसका उपयोग करने की आवश्यकता है जुलत जनसंद्या मानक विचलन के साथ दादाएं के लिए जेड-टेक्ट बजाय।