المزيد حول حاسبة حجم التأثير و كوهين د

Cohen's d corresponds to a widely used measure of effect size , that is used as an alternative (or complement) to the processes of hypothesis testing and calculation of p-values. Hypothesis testing has been subject to criticism because the p-values that are used to estimate the significance of an effect is heavily depending upon the sample size \(n\).

كيف تحسب حجم التأثير؟

يحاول قياس حجم التأثير تقييم حجم التأثير بطريقة لا تتأثر بشدة بحجم العينة. يحسب د كوهين باستخدام الصيغة التالية:

\[d = \frac{|\bar X - \mu|}{\sigma}\]

عادةً ما يتم استخدام Cohen's D لاختبارات t , حيث يكون متغير الاستجابة هو متغير مقياس (يقاس على مستوى النسبة أو مستوى الفاصل الزمني) , على الرغم من أنه يمكن استخدامه أيضًا لاختبارات z. إذا كنت تعرف قيمة إحصاء t وتعرف عدد درجات الحرية , يمكنك ذلك حساب قياس حجم التأثير هذا .

من الناحية العملية , ما هو حجم التأثير الجيد؟

لا توجد أحجام تأثير جيدة أو سيئة. يشير حجم التأثير إلى قوة الارتباط بين المتغير المستقل والمتغير التابع. كلما زاد حجم التأثير , كان الارتباط أقوى.

هي اتفاقيات لتقييم حجم التأثير. تشير اصطلاحات كوهين إلى أن حجم التأثير د حوالي 0.2 يشير إلى حجم تأثير صغير , ويشير حجم التأثير د حوالي 0.5 إلى حجم تأثير متوسط , ويشير حجم التأثير د بحوالي 0.8 إلى حجم تأثير كبير.

مقاييس حجم التأثير الأخرى

هناك مقاييس أخرى لحجم التأثير لحالة المتغيرات التابعة التي تكون اسمية أو ترتيبية , مثل غير معامل , ال معامل لامدا و معامل كرامر الخامس و ال معامل جاما .