حاسبة قاعدة تشيبيشيف


تعليمات: ستوضح لك حاسبة قاعدة Chebyshev هذه كيفية استخدام عدم المساواة في Chebyshev لتقدير احتمالات التوزيع العشوائي. يمكنك تقدير احتمال أن يكون المتغير العشوائي \(X\) ضمن \(k\) الانحرافات المعيارية للمتوسط , عن طريق كتابة قيمة \(k\) في النموذج أدناه ؛ أو حدد الوسط السكاني \(\mu\) والانحراف المعياري للمجتمع \(\sigma\) والزوجي \((a,b)\) الذي تريد تقدير الاحتمالية له:

نوع قيمة k (عدد الانحرافات المعيارية عن المتوسط)

OR:
متوسط السكان (\(\mu\))
السكان سانت ديف. (\(\sigma\))
الحد الأدنى للحدث \((a)\):
الحد الأعلى للحدث \((b)\):

المزيد عن حاسبة عدم المساواة في تشيبيشيف

نستخدم عدم مساواة Chebyshev لحساب احتمال أن \(X\) يقع ضمن الانحرافات المعيارية \(k\) للمتوسط. وفقًا لقاعدة Chebyshev , يمكن تقدير احتمال أن \(X\) ضمن الانحرافات المعيارية للمتوسط \(k\) على النحو التالي:

\[ \Pr(|X - \mu| < k \sigma) \ge 1 - \frac{1}{k^2} \]

إن عدم المساواة في Chebyshev قوي للغاية , لأنه ينطبق على أي توزيع عام. إذا كنت تتعامل مع توزيع عادي , فيجب عليك استخدام القاعدة التجريبية بدلا من ذلك .

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول