移动平均线预测计算器

指示： 您可以通过提供一组数据和计算平均数的周期数,对给定的时间序列数据集使用这个移动平均数预测计算器（例如,对于3个月的移动平均数,要使用的周期数是3）。此外,你可以指出数据周期是否为月,你还可以选择在下面的表格中为时间段写上你自己的自定义名称：

移动平均数计算器

更多关于 移动平均预测 所以你可以更好地了解这个求解器将提供的结果。移动平均数进行预测的理念包括根据前一个月的数据集的平均值来估计某个时期的数据值。

例如,如果我们正在计算3个月的移动平均线（MA）,我们将使用以下公式来估计\(n\)期间的数据值

\[ \text{Forecast during period n} = \hat Y_n = \displaystyle \frac{Y_{n-3} + Y_{n-2} + Y_{n-1}}{3}\]

(1) 首先,你需要有一个样本数据,来自你想要预测的过程的数字数据。通常情况下,它将是一个时间序列,在性质上。

(2) 然后,你将把这些数据放在一个像上面提供的电子表格中,按时间升序排列

(3) 站在你有数据的最后一个时间段的后面,你计算你目前所在的时间段之前的固定数量的平均值。然后你对之前的每个时间段做同样的事情,确保你有足够的时间点来做平均。这个用于平均数的时期数实际上定义了MA的过程。

(4) 例如,当你固定3个时期来计算平均数时,你就是在计算3个月的移动平均数,或3-MA。

移动平均数（MA）的预测方法是基于时间序列数据集进行预测的最简单和最常见的方法之一。其他常见的方法有天真预测法 , 这加权移动平均线 , 这指数平滑预测法 ,以及线性趋势预测法,仅举几例。